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基于扩展语义消歧的生物医学命名实体标准化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究背景第10页
   ·文本挖掘技术综述第10-12页
     ·文本挖掘定义第11页
     ·文本挖掘的主要技术第11页
     ·面向生物医学领域的文本挖掘及应用第11-12页
   ·本文工作第12页
   ·本文结构第12-14页
2 相关概念描述及研究综述第14-26页
   ·基因提及标准化的相关知识第14-15页
     ·基因提及第14页
     ·基因提及歧义第14-15页
     ·基因提及标准化第15页
   ·语义消歧第15-17页
     ·语义消歧定义第15页
     ·基于词典的语义消歧第15-16页
     ·有监督的语义消歧第16页
     ·无监督语义消歧第16-17页
   ·支持向量机第17-21页
     ·统计学习理论的简介第17页
     ·支持向量机的相关概念与原理第17-21页
   ·基因提及标准化研究现状及方法简介第21-24页
     ·研究现状第21-22页
     ·主要方法简介第22-24页
   ·评测方法第24-26页
     ·实验语料第24-25页
     ·评测指标第25-26页
3 基于字典和相关反馈的基因提及标准化第26-35页
   ·相关工作简介第26-28页
   ·方法介绍第28-31页
   ·实验结果及分析第31-33页
   ·下一步工作及展望第33-35页
4 基于扩展语义轮廓的基因提及标准化第35-43页
   ·方法介绍第35-39页
     ·基因提及识别第36页
     ·字典扩充第36页
     ·构造候选基因标识符映射列表第36-37页
     ·基于扩展语义轮廓的消歧第37-39页
     ·后过滤第39页
   ·评测方法第39-40页
   ·实验结果及分析第40-42页
   ·下一步工作第42-43页
5 融合多种消歧方法的基因提及标准化第43-50页
   ·方法介绍第44-46页
     ·基因提及识别第45页
     ·融合标注与扩展语义轮廓的消歧方法第45页
     ·基于扩展语义轮廓的特征的机器学习消歧方法第45-46页
     ·基于Wikipedia的后过滤器第46页
   ·实验结果及分析第46-48页
   ·下一步工作第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第55-56页
致谢第56-57页

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