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基于Contourlet和非均匀标量量化的图像压缩研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 引言第7-12页
   ·概述第7-9页
   ·课题研究的主要内容第9-10页
   ·课题研究的意义第10-12页
第2章 Contourlet变换第12-21页
   ·Contourlet的基本原理第12-17页
     ·多尺度分解第13-14页
     ·多方向分解第14-16页
     ·金字塔方向滤波器组PDFB第16-17页
   ·Contourlet变换的应用第17-20页
     ·图像的稀疏表示第17-19页
     ·Contourlet图像去噪第19-20页
     ·Contourlet图像压缩第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 量化第21-39页
   ·量化理论基础第21-24页
     ·非均匀标量量化理论第22-23页
     ·思考第23-24页
   ·系数幅值的统计特性第24-30页
     ·参数选择第24-26页
     ·统计分布函数模型:广义高斯分布第26-29页
     ·测试数据分析第29-30页
   ·死区量化第30-31页
   ·Lloyd-Max量化器第31-34页
     ·Lloyd-Max算法第32-33页
     ·Lloyd-Max量化器的应用第33-34页
   ·信息准则IC方案第34-37页
     ·IC算法第34-37页
     ·IC的应用第37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 图像压缩系统设计第39-45页
   ·实验设计方案第39-40页
   ·实现结果第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
附录A 实验数据表格第50-54页
攻读学位期间的研究成果第54页

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