基于偏微分方程的彩色火焰图像分割与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关课题研究现状 | 第10-18页 |
| ·现代炉膛火焰检测技术 | 第10-16页 |
| ·图像分割技术 | 第16页 |
| ·基于 PDE和水平集的图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·本文的研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第18页 |
| ·技术线路与创新之处 | 第18-19页 |
| ·论文的组织情况 | 第19-20页 |
| 第2章 炉膛火焰检测算法 | 第20-32页 |
| ·煤粉燃烧图像特征分析 | 第20-21页 |
| ·几种典型的基于图像的火焰检测算法分析 | 第21-25页 |
| ·基于梯度的火焰检测算法 | 第21-23页 |
| ·基于绝对亮度差值的火焰检测算法 | 第23-25页 |
| ·基于贝叶斯准则的炉膛火焰检测 | 第25-31页 |
| ·贝叶斯准则 | 第25-26页 |
| ·模型的建立 | 第26-29页 |
| ·阈值选取 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像分割技术 | 第32-47页 |
| ·图像分割的定义 | 第32-33页 |
| ·图像分割的常用算法 | 第33-36页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第33-34页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第34页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第34-35页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第35-36页 |
| ·炉膛火焰图像的预处理 | 第36-43页 |
| ·颜色空间的转换 | 第36-38页 |
| ·炉膛火焰图像去噪 | 第38-41页 |
| ·直接灰度变换 | 第41-43页 |
| ·基于YCbCr颜色空间的火焰图像分割 | 第43-46页 |
| ·分割前的预处理 | 第43-44页 |
| ·自动阈值分割 | 第44-45页 |
| ·图像分割实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于偏微分方程与水平集的火焰图像分割 | 第47-64页 |
| ·曲线演化理论和水平集方法 | 第47-53页 |
| ·曲线演化理论 | 第47-48页 |
| ·变分原理与梯度下降流 | 第48-50页 |
| ·曲线演化的水平集方法 | 第50-51页 |
| ·曲线演化的变分水平集方法 | 第51-52页 |
| ·水平集方法的数值实现 | 第52-53页 |
| ·GAC图像分割方法 | 第53-60页 |
| ·活动轮廓模型的基本概念 | 第53-54页 |
| ·测地线活动轮廓(GAC)模型 | 第54-56页 |
| ·GAC模型的数值实现 | 第56-58页 |
| ·GAC图像分割结果与分析 | 第58-60页 |
| ·无边缘活动轮廓模型 | 第60-63页 |
| ·模型的建立 | 第60-61页 |
| ·GAR数值实现与结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 火焰跟踪 | 第64-69页 |
| ·运动目标跟踪 | 第64-65页 |
| ·火焰燃烧序列图像中火焰跟踪方法 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
