红外人脸识别中的决策融合和有限元分析
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 红外图像人脸识别概述 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·红外人脸识别介绍 | 第15-17页 |
| ·红外人脸图像的特性 | 第15页 |
| ·红外人脸识别的特点 | 第15-17页 |
| ·红外人脸识别系统 | 第17-22页 |
| ·红外人脸图像的采集 | 第17页 |
| ·红外人脸检测方法 | 第17-18页 |
| ·红外人脸特征提取方法 | 第18-19页 |
| ·分类方法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 常态下基于血流图的决策融合 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·血流图及简化血流图的理论介绍 | 第23-24页 |
| ·小波域加权分块DCT的血流图人脸识别 | 第24-31页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第24-25页 |
| ·加权分块离散余弦变换 | 第25-28页 |
| ·小波域加权分块DCT | 第28-29页 |
| ·结果分析 | 第29-31页 |
| ·小波域DCT和FLD的血流图人脸识别 | 第31-33页 |
| ·Fisher线性判别分析(FLD) | 第31-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·基于提升小波和PCA的血流图人脸识别 | 第33-40页 |
| ·提升小波理论 | 第34-36页 |
| ·对源图像进行提升小波分解 | 第36-37页 |
| ·主成分分析(PCA)介绍 | 第37-38页 |
| ·小波域的PCA红外人脸识别 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·基于血流图的一种简单决策融合 | 第40-43页 |
| ·决策融合方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 非常态下的有限元分析 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·生物传热学介绍 | 第44-48页 |
| ·人体组织热传导理论基础 | 第44-45页 |
| ·生物传热学模型的发展回顾 | 第45-48页 |
| ·人脸热模型的选择 | 第48页 |
| ·基于有限元方法的数值建模和分析 | 第48-61页 |
| ·椭圆方程的有限元求解 | 第49-53页 |
| ·PDE工具箱求解热方程 | 第53-57页 |
| ·基于有限元的血流求解 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结及展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
