基于血流图变换域的红外人脸图像特征提取研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
1. 绪论 | 第12-22页 |
·论文研究的意义 | 第12页 |
·人脸识别技术的发展 | 第12-15页 |
·红外人脸识别概述 | 第15-20页 |
·特征提取方法综述 | 第15-20页 |
·本文的研究内容 | 第20-22页 |
2. 基于血流图的红外人脸识别系统 | 第22-40页 |
·引言 | 第22页 |
·脸部热模式变化及分析 | 第22-24页 |
·体内的温度与皮肤的温度 | 第22-23页 |
·环境变化和脸部热模式变化 | 第23-24页 |
·血流模型及其简化 | 第24-28页 |
·引言 | 第24页 |
·血流模型的简化 | 第24-27页 |
·分析和讨论 | 第27-28页 |
·基于血流图的红外人脸识别系统 | 第28-34页 |
·数据库采集 | 第28-29页 |
·人脸检测 | 第29-30页 |
·人脸方向检测 | 第30-32页 |
·特征提取 | 第32-33页 |
·分类识别 | 第33-34页 |
·识别结果及分析 | 第34-37页 |
·讨论及分析 | 第37-39页 |
·本章小节 | 第39-40页 |
3. 基于血流图DCT域的红外人脸识别方法 | 第40-49页 |
·引言 | 第40-41页 |
·DCT变换 | 第41页 |
·基于DCT域PCA和LDA变换的论证 | 第41-45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4. 基于血流图小波域的特征提取方法 | 第49-65页 |
·引言 | 第49-50页 |
·小波理论 | 第50-53页 |
·正交小波基的构造 | 第50-51页 |
·几种常用的小波 | 第51-53页 |
·二维正交小波变换的向量空间算法 | 第53-59页 |
·二维信号的小波分解与重构 | 第53-56页 |
·信号完全重构的实现 | 第56-59页 |
·2DLDA方法 | 第59-60页 |
·基于小波域2DLDA方法的论证 | 第60-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5. 总结及展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65页 |
·后续工作及展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
参加的课题 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |