虚拟化妆系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的目的及意义 | 第9页 |
| ·选题的国内外现状 | 第9-10页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·人脸图像预处理分析 | 第11页 |
| ·人脸检测与五官定位 | 第11页 |
| ·化妆操作 | 第11页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 2 课题开展的理论依据 | 第13-27页 |
| ·人脸检测技术的研究 | 第13-16页 |
| ·基于知识的检测方法 | 第13-14页 |
| ·基于特征的检测方法 | 第14页 |
| ·基于模板匹配的检测方法 | 第14页 |
| ·基于外观的分类方法 | 第14-15页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第15-16页 |
| ·眼睛的检测方法 | 第16-18页 |
| ·灰度图像投影法 | 第16页 |
| ·边缘特征分析法 | 第16-17页 |
| ·对称变换法 | 第17页 |
| ·变形模板法 | 第17-18页 |
| ·霍夫变换法 | 第18页 |
| ·嘴唇的检测定位 | 第18-21页 |
| ·可变形模板 | 第18-19页 |
| ·Snake方法 | 第19页 |
| ·利用唇部低灰度值、多边缘特性 | 第19-20页 |
| ·利用色度差异 | 第20页 |
| ·利用变换方法 | 第20-21页 |
| ·人脸结构的规律 | 第21-22页 |
| ·色彩空间模型 | 第22-25页 |
| ·RGB颜色空间 | 第22页 |
| ·HSV格式 | 第22-23页 |
| ·YCbCr | 第23页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第23页 |
| ·不同颜色空间之间的转换 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 系统中的图像处理算法 | 第27-43页 |
| ·图像预处理 | 第27页 |
| ·人脸的检测与定位 | 第27-37页 |
| ·人脸检测与定位的步骤 | 第27-28页 |
| ·光照补偿 | 第28页 |
| ·颜色空间选择 | 第28-31页 |
| ·肤色模型的建立 | 第31-33页 |
| ·二值化 | 第33-34页 |
| ·数字形态学 | 第34页 |
| ·去除假区域 | 第34-36页 |
| ·人脸区域定位 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37页 |
| ·眼睛的定位 | 第37-38页 |
| ·眼睛提取 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38页 |
| ·嘴巴的定位 | 第38页 |
| ·嘴巴定位方法 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38页 |
| ·脸颊的定位 | 第38-40页 |
| ·人脸脸型的类型 | 第39页 |
| ·人脸脸颊的定位方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 4 化妆系统的设计与实现 | 第43-45页 |
| ·手动化妆 | 第43-44页 |
| ·自动化妆 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·系统概述 | 第45页 |
| ·开发平台与系统实现 | 第45-46页 |
| ·开发平台 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46页 |
| ·系统设计 | 第46-52页 |
| ·功能设计 | 第46-49页 |
| ·界面设计 | 第49-50页 |
| ·类图设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在校学习期间所发表的论文、获奖 | 第61页 |
| 1 论文 | 第61页 |
| 2 学术活动 | 第61页 |
