| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·理论意义 | 第11-12页 |
| ·实际意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·国内外风险管理研究现状 | 第12-13页 |
| ·信息化项目风险识别的文献综述 | 第13-15页 |
| ·信息化项目风险评估的文献综述 | 第15-17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 企业信息化项目风险管理 | 第19-24页 |
| ·企业信息化项目概述 | 第19-22页 |
| ·信息化项目的内涵 | 第19-20页 |
| ·企业信息化项目的特色 | 第20-21页 |
| ·信息化项目失败的原因 | 第21-22页 |
| ·风险管理概述 | 第22页 |
| ·企业信息化项目风险管理模型 | 第22-24页 |
| 第3章 企业信息化项目风险识别 | 第24-35页 |
| ·风险识别的方法 | 第24-25页 |
| ·企业信息化项目风险识别流程 | 第25-35页 |
| 第4章 企业信息化项目风险评估 | 第35-51页 |
| ·基于贝叶斯网络的企业信息化项目风险评估 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯定理 | 第35页 |
| ·贝叶斯网络 | 第35-36页 |
| ·基于贝叶斯网络的企业信息化项目风险评估步骤 | 第36-37页 |
| ·企业信息化项目风险贝叶斯网络构造 | 第37-41页 |
| ·基于算法的大量样本数据贝叶斯网络构造 | 第37-38页 |
| ·基于专家知识的贝叶斯网络构造及参数学习 | 第38页 |
| ·结合专家知识与机器学习的贝叶斯网络构造及参数学习 | 第38-41页 |
| ·企业信息化项目风险贝叶斯参数学习 | 第41-48页 |
| ·最大似然估计法 | 第41-43页 |
| ·贝叶斯估计 | 第43-44页 |
| ·基于GeNIe软件的企业信息化项目风险贝叶斯参数学习 | 第44-48页 |
| ·企业信息化项目风险因素估值 | 第48-51页 |
| 第5章 企业信息化项目风险控制 | 第51-58页 |
| ·风险控制策略 | 第51-52页 |
| ·企业信息化项目风险控制 | 第52-58页 |
| ·项目规划阶段主要风险控制对策 | 第52-54页 |
| ·项目实施阶段主要风险控制对策 | 第54-56页 |
| ·项目应用阶段主要风险控制对策 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |