| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·聚类技术研究的发展概况 | 第12-15页 |
| ·本文研究的的主要内容 | 第15页 |
| ·本论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 聚类分析技术概述 | 第16-29页 |
| ·聚类分析 | 第16-18页 |
| ·聚类分析的概念 | 第16页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第16-17页 |
| ·聚类分析方法的分类 | 第17-18页 |
| ·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第18-25页 |
| ·数据集的c-划分 | 第19-20页 |
| ·聚类目标函数 | 第20-23页 |
| ·模糊c-均值聚类算法 | 第23-25页 |
| ·聚类分析技术在处理基金数据中的应用 | 第25-28页 |
| ·算法实现 | 第26-28页 |
| ·数据分析 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于自适应遗传算法的椭圆聚类 | 第29-46页 |
| ·模糊c-均值椭圆算法 | 第29-36页 |
| ·椭圆状数据聚类原型 | 第29-31页 |
| ·椭圆状数据的模糊聚类算法（FCE） | 第31-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-36页 |
| ·自适应遗传算法与 FCE 相结合的球壳聚类方法（AFCE） | 第36-45页 |
| ·遗传算法改进 | 第36-37页 |
| ·自适应遗传算法步骤 | 第37-38页 |
| ·参数设置分析 | 第38页 |
| ·基于自适应遗传算法的椭圆聚类方法（AFCE） | 第38-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |