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基于量子遗传算法的无线传感器网络节点定位算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9页
   ·无线传感器网络的体系结构第9-10页
   ·无线传感器网络的特点第10-11页
   ·无线传感器网络应用第11-12页
   ·本文主要工作与章节安排第12-13页
第二章 无线传感器网络节点定位理论和技术第13-28页
   ·无线传感器节点定位基本原理第13-14页
     ·无线传感器定位概述第13页
     ·定位技术相关概念第13-14页
   ·定位算法的分类第14-16页
     ·基于测距的(Range-based)定位和无需测距(Range-free)的定位第15页
     ·绝对定位和相对定位第15-16页
     ·集中式计算的定位和分布式计算的定位第16页
   ·节点位置计算第16-19页
     ·三边测量法第16-17页
     ·三角测量法第17-18页
     ·极大似然法第18-19页
   ·典型的定位算法第19-26页
     ·质心定位算法第20页
     ·凸规划定位算法第20-21页
     ·DV-Hop定位算法第21页
     ·DV-distance算法第21-22页
     ·APIT算法第22-23页
     ·AHLos(ad-hoc localization system)定位算法第23-24页
     ·n-hop multilateration primitive定位算法第24-26页
   ·定位算法的评价标准第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 量子遗传算法第28-36页
   ·遗传算法第28-31页
     ·遗传算法的基本操作第29-31页
     ·编码第31页
   ·量子遗传算法第31-34页
     ·量子遗传算法概述第31-32页
     ·量子比特编码第32-33页
     ·量子旋转门第33-34页
     ·量子变异第34页
   ·量子遗传算法流程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于量子遗传算法的节点定位方法第36-42页
   ·传感器节点部署第36-37页
   ·目标函数的建立第37页
   ·适应度值计算第37页
   ·传感器节点优化部署算法第37-39页
     ·算法结构及其流程第37-39页
     ·算法终止条件第39页
   ·仿真实验第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 结论及未来展望第42-43页
   ·全文总结第42页
   ·研究工作展望第42-43页
参考文献第43-47页
攻读硕士学位期间发表的论文第47-49页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第49-50页
致谢第50页

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