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基于水平集的多相图像分割方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·引言第6页
   ·图像分割的概念和研究意义第6-7页
   ·国内外研究现状第7-10页
   ·本文的主要工作和章节安排第10-12页
第二章 水平集理论及其数值实现第12-23页
   ·曲线演化理论第12-14页
   ·水平集方法第14-16页
   ·数值实现方法第16-22页
     ·窄带水平集法(Narrow band level set method)第19-20页
     ·快速行进法(Fast Marching Method)第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于MUMFORD-SHAH模型的图像分割方法第23-31页
   ·简化的MUMFORD—SHAH模型第23-25页
   ·基于简化的M-S模型和水平集方法的两相图像分割模型第25-28页
   ·基于简化的M-S模型和水平集方法的多相图像分割模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 一种新型的水平集图像分割方法第31-49页
   ·区域特征函数第31-32页
   ·基于水平集函数和区域特征函数的图像分割模型第32-35页
     ·新模型的提出第32-34页
     ·数值计算方法第34-35页
   ·分段常值的两相图像分割第35-39页
     ·模型描述第35-36页
     ·数值实验结果第36-39页
   ·基于多种区域竞争策略的多相图像分割第39-45页
     ·区域竞争策略一第39-40页
     ·区域竞争策略二第40-41页
     ·区域竞争策略三第41-42页
     ·数值实验结果第42-45页
   ·基于区域的图像分割第45-48页
     ·测地主动区域模型第45-46页
     ·基于区域的图像数据估计第46页
     ·数值实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·本文的工作总结第49页
   ·今后的工作展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间的研究成果第54-55页
致谢第55-57页

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