摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·引言 | 第6页 |
·图像分割的概念和研究意义 | 第6-7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·本文的主要工作和章节安排 | 第10-12页 |
第二章 水平集理论及其数值实现 | 第12-23页 |
·曲线演化理论 | 第12-14页 |
·水平集方法 | 第14-16页 |
·数值实现方法 | 第16-22页 |
·窄带水平集法(Narrow band level set method) | 第19-20页 |
·快速行进法(Fast Marching Method) | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于MUMFORD-SHAH模型的图像分割方法 | 第23-31页 |
·简化的MUMFORD—SHAH模型 | 第23-25页 |
·基于简化的M-S模型和水平集方法的两相图像分割模型 | 第25-28页 |
·基于简化的M-S模型和水平集方法的多相图像分割模型 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 一种新型的水平集图像分割方法 | 第31-49页 |
·区域特征函数 | 第31-32页 |
·基于水平集函数和区域特征函数的图像分割模型 | 第32-35页 |
·新模型的提出 | 第32-34页 |
·数值计算方法 | 第34-35页 |
·分段常值的两相图像分割 | 第35-39页 |
·模型描述 | 第35-36页 |
·数值实验结果 | 第36-39页 |
·基于多种区域竞争策略的多相图像分割 | 第39-45页 |
·区域竞争策略一 | 第39-40页 |
·区域竞争策略二 | 第40-41页 |
·区域竞争策略三 | 第41-42页 |
·数值实验结果 | 第42-45页 |
·基于区域的图像分割 | 第45-48页 |
·测地主动区域模型 | 第45-46页 |
·基于区域的图像数据估计 | 第46页 |
·数值实验结果 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
·本文的工作总结 | 第49页 |
·今后的工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |