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炉口火焰图像信息用于转炉炼钢终点判断的研究--基于DSP的图像采集与处理

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-17页
   ·选题应用背景和科学意义第7-8页
   ·转炉炼钢简介第8-9页
   ·终点控制类型第9-10页
   ·终点控制方法的现状第10-13页
     ·人工经验控制第10-11页
     ·静态控制第11页
     ·动态控制第11-13页
   ·新型终点控制方法第13-15页
     ·静态图像处理的方法第13页
     ·神经网络的方法第13-15页
     ·采用质谱仪转炉动态控制技术第15页
     ·光学方法第15页
   ·DSP技术的介绍第15-16页
   ·本课题主要工作第16-17页
2 DM642系统模型第17-29页
   ·系统方案选择第17-19页
     ·采集设备结合PC机处理系统第17-18页
     ·通用DSP芯片第18页
     ·专用视频数字信号处理芯片系统第18-19页
   ·DM642系统介绍第19-29页
     ·SEED-VPM642系统简介第19-20页
     ·基本功能第20-21页
     ·DM642系统结构第21-22页
     ·系统硬件介绍第22-24页
     ·DM642系统软件介绍第24-27页
     ·XDS510仿真器第27-29页
3 基于DM642的视频图像预处理第29-33页
   ·概述第29页
   ·噪声滤除第29-31页
   ·直方图均衡化第31-33页
     ·直方图修正第31页
     ·直方图均衡化第31-33页
4 颜色模型第33-39页
   ·颜色模型介绍第34-36页
   ·颜色模型转换第36-37页
   ·色度值用于终点判断的依据第37-39页
5 基于DM642的视频图像处理第39-50页
   ·系统配置第39-40页
   ·实验过程第40-41页
   ·实验数据第41-50页
     ·初始化第41-45页
     ·显示模块第45-47页
     ·实验图及实验分析第47-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·本文的主要工作第50页
   ·结论第50页
   ·论文创新点第50-51页
   ·DSP系统与转炉炼钢终点判断结合工作展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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