首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

多宇宙并行量子多目标进化算法及其应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·引言第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-16页
第2章 多目标优化第16-27页
   ·多目标优化问题第16-18页
     ·概述第16页
     ·多目标优化的基本概念和术语第16-18页
   ·多目标优化算法第18-26页
     ·概述第18-19页
     ·多目标优化算法的分类第19-22页
     ·经典的多目标进化算法第22-26页
   ·小结第26-27页
第3章 多宇宙并行量子多目标进化算法第27-43页
   ·算法设计思路与描述第27-28页
   ·量子计算的基本概念与原理第28-31页
     ·量子比特第28-29页
     ·量子叠加性第29页
     ·量子比特的测量第29页
     ·量子相干性第29-30页
     ·量子纠缠性第30页
     ·量子并行性第30-31页
   ·多宇宙并行量子多目标进化算法(MPQMEA)第31-41页
     ·算法描述第31-33页
     ·基本算子第33-39页
     ·算法收敛性分析第39-41页
   ·小结第41-43页
第4章 基于MPQMEA 的背包问题求解第43-50页
   ·求解0-1 背包问题的MPQMEA第43-45页
     ·背包问题描述第43-44页
     ·贪心算法第44页
     ·算法具体流程第44-45页
   ·性能评估第45-46页
   ·仿真实验第46-49页
     ·实验数据及参数第46页
     ·实验结果与讨论第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 基于MPQMEA 的区域水资源优化配置研究第50-57页
   ·水资源优化配置的含义第50页
   ·研究意义第50-51页
   ·水资源优化配置复杂性建模第51-52页
     ·模型第51页
     ·目标函数第51-52页
     ·约束条件第52页
   ·基于MPQMEA 的水资源优化配置方法第52-54页
   ·实例分析第54-56页
   ·小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文目录第64-65页
附录 B 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于视频图像的液位检测与跟踪系统分析与设计
下一篇:基于人工神经网络和ARMA模型的结构参数识别方法研究