中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-23页 |
·研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-20页 |
·房地产周期的国内外研究现状 | 第10-15页 |
·粗糙集理论的研究现状 | 第15-19页 |
·粗糙集理论与房地产周期结合的研究现状 | 第19-20页 |
·国内研究遇到的困难及问题的提出 | 第20-21页 |
·本论文主要内容与研究框架 | 第21-23页 |
第二章 房地产周期波动的理论基础 | 第23-34页 |
·房地产周期波动概述 | 第23-25页 |
·房地产周期波动的概念及相关界定 | 第23-24页 |
·房地产周期的阶段划分及类型 | 第24-25页 |
·房地产周期波动的经济解释 | 第25-29页 |
·冲击——传导机制 | 第25-28页 |
·行为经济学 | 第28-29页 |
·房地产周期波动的主要因素 | 第29-32页 |
·房地产周期波动与宏观经济周期的关系 | 第32-34页 |
第三章 房地产周期波动定量分析方法选择 | 第34-42页 |
·单一指标法及其缺点 | 第34-35页 |
·综合指标法及其缺点 | 第35-37页 |
·新兴测定法及其缺点 | 第37-38页 |
·选择粗糙集理论的优势 | 第38-42页 |
·选择粗糙集理论的前提 | 第38-39页 |
·粗糙集理论的特点 | 第39-40页 |
·粗糙集理论在房地产周期波动研究中的优势 | 第40-42页 |
第四章 基于粗糙集理论的房地产周期波动模型构建 | 第42-56页 |
·基本概念 | 第42-48页 |
·决策表与不可分辨关系 | 第42-43页 |
·粗糙集 | 第43-45页 |
·离散化 | 第45-46页 |
·约简与核 | 第46页 |
·属性重要度 | 第46-47页 |
·决策规则及其度量标准 | 第47-48页 |
·粗糙集理论在房地产周期波动中的运用 | 第48-49页 |
·基于粗糙集理论的房地产周期波动模型 | 第49-56页 |
·建立决策表 | 第49-50页 |
·数据预处理 | 第50-51页 |
·连续属性离散化 | 第51-52页 |
·属性约简 | 第52-54页 |
·周期阶段辨识体系 | 第54-56页 |
第五章 基于粗糙集理论的我国房地产周期波动实证研究 | 第56-68页 |
·我国2008 年房地产周期波动背景 | 第56-57页 |
·初始决策表建立 | 第57-62页 |
·条件属性——周期识别指标选取 | 第57-58页 |
·决策属性——周期阶段指标选取 | 第58-62页 |
·初始决策表 | 第62页 |
·决策表连续属性离散化 | 第62-63页 |
·决策表属性约简 | 第63-64页 |
·基于粗糙集理论的房地产周期波动阶段辨识体系 | 第64-65页 |
·提取决策规则 | 第64页 |
·决策规则的检验 | 第64-65页 |
·2008 年房地产周期波动阶段辨识 | 第65页 |
·相关影响因子分析 | 第65-68页 |
第六章 我国房地产周期波动应对策略 | 第68-72页 |
·政府反周期政策调控应对策略 | 第68-70页 |
·反周期政策调控的概念 | 第68页 |
·反周期政策调控应对策略 | 第68-70页 |
·房地产企业应对策略 | 第70-72页 |
第七章 结论与展望 | 第72-75页 |
·研究主要结论 | 第72页 |
·研究中存在的不足 | 第72-73页 |
·研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
发表论文和科研情况说明 | 第82-83页 |
附录A 1989-2007 年全国房地产周期相关因素决策系统表 | 第83-85页 |
附录B 房地产周期阶段决策表离散化结果 | 第85-87页 |
附录C 生成决策规则的部分C++源程序(部分) | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |