基于微分进化算法的电力系统最优潮流
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·最优潮流研究背景 | 第11-12页 |
| ·最优潮流算法 | 第12-20页 |
| ·传统算法 | 第12-15页 |
| ·人工智能算法 | 第15-18页 |
| ·最优潮流算法的比较 | 第18-20页 |
| ·本文主要的工作 | 第20-21页 |
| 第2章 电力系统最优潮流问题 | 第21-31页 |
| ·电力系统最优经济运行 | 第21页 |
| ·火力发电机组的输入-输出特性曲线 | 第21-24页 |
| ·发电机组耗量成本特性的变异 | 第24-26页 |
| ·混合燃料 | 第24-25页 |
| ·波点效应 | 第25-26页 |
| ·禁止运行区 | 第26页 |
| ·电力系统最优潮流问题的描述 | 第26-30页 |
| ·最优潮流的数学模型 | 第27页 |
| ·最优潮流的变量 | 第27-28页 |
| ·最优潮流的目标函数 | 第28-29页 |
| ·最优潮流的等式约束条件 | 第29页 |
| ·最优潮流的不等式约束条件 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于微分进化算法的电力系统最优潮流 | 第31-47页 |
| ·基本理论 | 第31-35页 |
| ·约束极值问题的优化性条件 | 第31页 |
| ·罚函数法 | 第31-33页 |
| ·增广拉格朗日法 | 第33-34页 |
| ·拉格朗日对偶理论 | 第34-35页 |
| ·优化的目标函数 | 第35-38页 |
| ·最优潮流增广拉格朗日函数 | 第36-37页 |
| ·对偶最优潮流问题的描述 | 第37-38页 |
| ·标准微分进化算法 | 第38-41页 |
| ·微分进化算法原理 | 第38页 |
| ·变异操作 | 第38-39页 |
| ·交叉操作 | 第39-40页 |
| ·选择操作 | 第40页 |
| ·算法流程 | 第40页 |
| ·微分进化算法的变化形式 | 第40-41页 |
| ·改进的微分进化算法 | 第41-42页 |
| ·算法实现 | 第42-46页 |
| ·DE-OPF的实现 | 第43-45页 |
| ·MDE-OPF的实现 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 仿真结果及分析 | 第47-60页 |
| ·仿真条件 | 第47页 |
| ·测试系统 | 第47-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-59页 |
| ·发电成本为二次函数 | 第50-53页 |
| ·发电成本为分段二次函数 | 第53-56页 |
| ·考虑波点效应的发电成本函数 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
