基于内容的图像检索中相关反馈技术的研究及系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景与意义 | 第7页 |
| ·基于内容的图像检索系统的发展现状 | 第7-10页 |
| ·问题的提出及本论文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的相关技术概述 | 第11-20页 |
| ·图像的特征提取技术 | 第11-15页 |
| ·相似性度量技术 | 第15-17页 |
| ·索引技术 | 第17页 |
| ·相关反馈技术 | 第17-18页 |
| ·图像检索系统性能评价标准 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于二次分类的SVM反馈技术 | 第20-30页 |
| ·支持向量机理论 | 第20-25页 |
| ·统计学习理论 | 第20-21页 |
| ·VC理论 | 第21-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-24页 |
| ·核函数 | 第24-25页 |
| ·二次分类SVM算法 | 第25-28页 |
| ·SVM算法 | 第26-27页 |
| ·二次分类SVM算法的描述 | 第27-28页 |
| ·二次分类SVM算法流程图 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 个性化检索单元 | 第30-34页 |
| ·个性化检索单元的结构 | 第30页 |
| ·构建用户动态偏好 | 第30页 |
| ·基于聚类的用户群识别 | 第30-32页 |
| ·偏好向量集的初始值划分 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于内容的图像检索系统的设计 | 第34-46页 |
| ·试验系统设计的目的 | 第34页 |
| ·系统功能和模块设计 | 第34-37页 |
| ·系统功能实现 | 第37-42页 |
| ·图像的存取 | 第39页 |
| ·图像特征的提取及匹配 | 第39页 |
| ·相关反馈 | 第39-41页 |
| ·个性化检索单元 | 第41-42页 |
| ·系统界面设计 | 第42-44页 |
| ·反馈效果 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·实验 | 第46-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
