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基于T-S模型的模糊预测控制在线优化算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 前言第8-14页
   ·课题意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-13页
     ·模糊预测控制第9-10页
     ·预测控制中的二次规划第10-13页
   ·课题的主要工作和内容安排第13-14页
第2章 二次规划算法的基本知识和理论第14-27页
   ·数学基础第14-17页
   ·最优化的条件第17-20页
     ·无约束最优化问题第17-18页
     ·约束最优化问题第18-20页
   ·二次规划有解的条件第20-21页
   ·二次规划的有效集法第21-22页
   ·投影最小二乘法第22-25页
     ·等式约束问题第22-23页
     ·一般约束问题第23-25页
   ·算例分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 T-S模糊模型的辨识与建模第27-39页
   ·引言第27页
   ·模糊模型的辨识第27-28页
   ·T-S模糊模型第28-35页
     ·T-S模糊模型的定义第29-30页
     ·T-S模糊模型的离线辨识第30-34页
     ·T-S模糊模型的在线辨识第34-35页
   ·仿真实例第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 约束预测控制在线优化求解研究及其应用第39-52页
   ·有约束的多变量预测控制第39-40页
   ·约束过程预测控制中的在线优化处理第40-43页
   ·子空间投影求解等式约束凸二次规划问题第43-44页
   ·预测控制中QP问题的求优方法对比研究第44-46页
   ·QP问题中不可行的处理第46-47页
   ·仿真研究第47-51页
     ·Shell塔的动态矩阵控制第47-49页
     ·投影最小二乘在线优化中的应用求解第49-50页
     ·约束预测控制不可行问题的松弛变量法处理第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 投影最小二乘在模糊预测控制在线优化中的应用第52-63页
   ·基于T-S模型的模糊预测控制的两种形式第52-53页
   ·基于T-S模型的模糊动态矩阵控制第53-58页
     ·系统的基本控制结构第53页
     ·模糊动态矩阵控制的实现第53-54页
     ·仿真研究第54-58页
   ·基于T-S模型的模糊广义预测控制第58-61页
     ·系统的基本控制结构第58-59页
     ·约束过程广义预测控制的在线优化处理第59页
     ·模糊广义预测控制的实现第59-60页
     ·仿真研究第60-61页
   ·投影最小二乘在线优化中的应用求解第61-62页
   ·本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第70-71页
致谢第71页

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