基于视频图像的瞳孔精确定位方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第11-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·瞳孔定位的系统构成与关键技术 | 第18-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 图像预处理 | 第21-25页 |
| ·均值滤波 | 第21页 |
| ·彩色偏移的消除 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 人眼检测与定位 | 第25-35页 |
| ·人脸检测 | 第25-29页 |
| ·常用的人脸检测算法 | 第25-26页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第26-29页 |
| ·人眼粗定位 | 第29-34页 |
| ·常用的人眼定位算法 | 第29-30页 |
| ·一种新的人眼定位方法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 常用的瞳孔定位方法 | 第35-41页 |
| ·对称变换法 | 第35-36页 |
| ·边缘特征分析法 | 第36-37页 |
| ·变形模板法 | 第37-38页 |
| ·一种新的瞳孔定位算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 一种新的瞳孔定位算法 | 第41-61页 |
| ·瞳孔圆检测 | 第41-45页 |
| ·Hough 圆检测 | 第41-43页 |
| ·瞳孔圆检测 | 第43-45页 |
| ·瞳孔精确定位 | 第45-53页 |
| ·构建尺度空间 | 第45-49页 |
| ·尺度空间求取特征点 | 第49-50页 |
| ·精确定位瞳孔 | 第50-52页 |
| ·特征点的尺度大小与方向分配 | 第52-53页 |
| ·人脸中垂线提取 | 第53-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要工作与取得的成果 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者简介 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
