| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·电力负荷预测方法研究现状 | 第10-20页 |
| ·负荷预测的概念、特点及分类 | 第10-12页 |
| ·中长期负荷预测方法研究现状 | 第12-20页 |
| ·本文所做的工作 | 第20-22页 |
| 2 电力负荷需求预测中影响因素的量化影响分析 | 第22-44页 |
| ·电力负荷变化特点及影响因素概述 | 第22-24页 |
| ·电力负荷变化的特点 | 第22-23页 |
| ·电力负荷变化的影响因素 | 第23-24页 |
| ·基于回归分析法的电力需求与单一相关因素的关联影响分析 | 第24-31页 |
| ·上海市电力需求与GDP 的关联分析 | 第24-25页 |
| ·上海市电力需求与气温气候变化的关联分析 | 第25-31页 |
| ·基于多元统计分析法的电力需求预测中多影响因素的综合分析 | 第31-38页 |
| ·主成分分析 | 第31-33页 |
| ·因子分析 | 第33-34页 |
| ·上海市电量与经济社会指标间的关联分析 | 第34-36页 |
| ·上海市电量与经济社会指标间的主成分分析 | 第36-38页 |
| ·基于聚类分析法的电力负荷需求预测中多影响因素的综合分析 | 第38-43页 |
| ·数据挖掘概述 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘的主要研究内容及常用方法 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘在电力负荷预测中的应用 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第41-42页 |
| ·基于聚类分析法的电力负荷需求预测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 协整与误差修正模型 | 第44-52页 |
| ·协整理论概述 | 第44-45页 |
| ·协整检验 | 第45-47页 |
| ·Engle-Granger 检验方法 | 第45-46页 |
| ·Johanson 协整检验方法 | 第46-47页 |
| ·误差修正模型（ECM） | 第47-50页 |
| ·参数变结构协整理论 | 第50-52页 |
| 4 基于GMDH 的自动搜索结构突变的方法 | 第52-62页 |
| ·目前解决结构突变问题的几种主要方法 | 第52-55页 |
| ·邹突变点检验（Chow Breakpoint Tests） | 第52-53页 |
| ·虚拟变量法（Method of Dummy Variables） | 第53-55页 |
| ·GMDH 的优势 | 第55-57页 |
| ·GMDH 算法概述 | 第57-60页 |
| ·GMDH 算法的基本思想 | 第57页 |
| ·GMDH 算法的主要步骤 | 第57-60页 |
| ·基于GMDH 自动搜索方法的参数变化型变结构协整建模 | 第60-62页 |
| 5 基于GMDH 方法的电力电量参数变结构协整分析 | 第62-69页 |
| ·基于GMDH 方法的参数变结构协整模型的建模 | 第62-63页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·建模过程 | 第63页 |
| ·模型应用 | 第63-69页 |
| ·单整检验与VAR 模型的建立 | 第64-65页 |
| ·考虑结构突变的协整分析 | 第65-67页 |
| ·误差修正模型的建立 | 第67页 |
| ·模型的结论分析 | 第67-69页 |
| 6 电力系统中长期负荷组合预测方法 | 第69-78页 |
| ·组合预测模型概述 | 第69页 |
| ·基于协整检验和GDMH 方法的电力系统中长期组合预测方法 | 第69-75页 |
| ·基于协整检验的组合预测模型的建立 | 第69-72页 |
| ·基于GMDH 方法的组合预测模型权重的确定 | 第72-73页 |
| ·基于协整检验和GMDH 的组合预测流程 | 第73-75页 |
| ·电力系统中长期负荷组合预测模型算例分析 | 第75-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·主要结论 | 第78页 |
| ·研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
