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求解不适定问题的非线性隐式迭代法和正则化GMRES方法

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 引言第12-17页
第二章 基本知识第17-28页
 §2.1 几种线性正则化方法第17-21页
 §2.2 几种非线性正则化方法第21-24页
 §2.3 几种正则化参数的选取准则第24-28页
第三章 求解非线性不适定问题的隐式迭代法第28-41页
 §3.1 非线性隐式迭代法第28-30页
 §3.2 非线性隐式迭代法的迭代误差的单调性第30-37页
 §3.3 非线性隐式迭代法的收敛性分析第37-39页
 §3.4 小结第39-41页
第四章 非线性隐式迭代法的具体实现第41-74页
 §4.1 非线性优化方法综述第41-43页
 §4.2 ⅡGRA算法及理论分析第43-55页
  §4.2.1 Tikhonov泛函J_α(x,x_n~δ)的凸性质第44-48页
  §4.2.2 最速下降法的收敛性第48-54页
  §4.2.3 ⅡGRA算法第54-55页
 §4.3 ⅡMGN算法和ⅡNCG算法第55-59页
 §4.4 数值试验第59-71页
  §4.4.1 三个例子第59-71页
  §4.4.2 三种方法比较结果第71页
 §4.5 附录第71-74页
  §4.5.1 非线性算子积分的一些结果第71-72页
  §4.5.2 非线性问题的不适定性和其线性化问题的关系第72-74页
第五章 替代泛函——非定常非线性隐式迭代法的探索第74-92页
 §5.1 迭代求解非线性不适定问题的Tikhonov替代泛函方法第74-75页
 §5.2 新替代泛函J_C(x,a)的性质第75-80页
 §5.3 J_C(x,a)的极小化及迭代误差的单调性第80-85页
 §5.4 收敛性分析第85-88页
 §5.5 数值例子第88-91页
 §5.6 小结第91-92页
第六章 求解线性不适定问题的正则化GMRES方法第92-123页
 §6.1 GMRES方法的正则化性质及其不足第92-100页
  §6.1.1 Krylov子空间法简介第92-93页
  §6.1.2 GMRES和GMRES(m)第93-95页
  §6.1.3 数值例子第95-98页
  §6.1.4 不足第98-100页
 §6.2 一类双层正则化GMRES方法第100-109页
  §6.2.1 主要思想第100-101页
  §6.2.2 双层正则化中正则化参数的选取第101-102页
  §6.2.3 八个具体的双层正则化GMRES算法第102-103页
  §6.2.4 数值试验第103-108页
  §6.2.5 小结第108-109页
  §6.2.6 注:ME准则实现技巧第109页
 §6.3 图像恢复的正则化混合GMRES(m)算法第109-120页
  §6.3.1 图像恢复的数学模型第110-111页
  §6.3.2 关于图像恢复代数方法的简单评述第111-112页
  §6.3.3 图像恢复的正则化混合GMRES(m)算法第112-115页
  §6.3.4 数值试验第115-120页
  §6.3.5 小结第120页
 §6.4 对GMRES方法正则化理论分析的一些设想第120-121页
 §6.5 附录:Kronecker积的一些基本性质第121-123页
参考文献第123-129页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第129-130页
致谢第130页

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