基于视频的运动目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测技术的发展 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪技术的发展 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第2章 研究中的相关技术介绍 | 第15-35页 |
| ·运动图像的含义 | 第15页 |
| ·图像预处理技术 | 第15-20页 |
| ·图像的灰度变换 | 第15-16页 |
| ·图像的去噪技术 | 第16-18页 |
| ·图像分割技术 | 第18-20页 |
| ·光流技术 | 第20-26页 |
| ·运动场和光流 | 第20-21页 |
| ·光流约束方程 | 第21-22页 |
| ·光流的数值计算方法 | 第22-26页 |
| ·水平集方法简介 | 第26-31页 |
| ·曲线演化理论 | 第26-28页 |
| ·水平集方法 | 第28-30页 |
| ·水平集方法的数值计算方法 | 第30-31页 |
| ·OpenCV的特征及使用 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 运动目标检测技术 | 第35-56页 |
| ·现有的运动目标检测方法及存在的问题 | 第35-41页 |
| ·帧间差分法 | 第36-37页 |
| ·背景差法 | 第37-38页 |
| ·光流法 | 第38-40页 |
| ·几种主要运动目标检测算法的比较 | 第40-41页 |
| ·基于水平集的动态纹理分割技术 | 第41-46页 |
| ·水平集方法简介 | 第41-42页 |
| ·C-V模型 | 第42-44页 |
| ·无需重新初始化的水平集图像分割方法 | 第44-46页 |
| ·基于帧间差分和水平集结合的运动目标检测方法 | 第46-53页 |
| ·算法的原理及步骤 | 第46-50页 |
| ·算法的改进 | 第50-51页 |
| ·后处理过程 | 第51-53页 |
| ·算法的实现 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 运动目标跟踪技术 | 第56-68页 |
| ·现有的跟踪方法及其存在的问题 | 第56-60页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第60-64页 |
| ·基于光流阈值的运动目标跟踪算法 | 第60-61页 |
| ·基于帧间差分和水平集结合的运动目标跟踪改进算法 | 第61-63页 |
| ·后处理过程 | 第63-64页 |
| ·算法的实现 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 实验结果讨论及算法的性能分析 | 第68-78页 |
| ·运动目标检测算法实验及性能分析 | 第68-73页 |
| ·实验及结果比较 | 第68-73页 |
| ·算法的性能分析 | 第73页 |
| ·运动目标跟踪算法实验及性能分析 | 第73-76页 |
| ·结果比较及性能分析 | 第73-76页 |
| ·算法的性能分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·论文工作的局限性及展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
