分布匹配蛇模型中的距离学习问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关数学理论和方法 | 第16-26页 |
| ·泛函与变分法 | 第16-19页 |
| ·泛函与变分法的定义 | 第16页 |
| ·泛函极值存在的必要条件 | 第16-17页 |
| ·最简泛函的欧拉方程 | 第17页 |
| ·依赖于多元函数的变分问题 | 第17-18页 |
| ·梯度下降流 | 第18-19页 |
| ·偏微分方程数值解的有关问题 | 第19-25页 |
| ·边值问题和初边值问题 | 第19-20页 |
| ·边界条件 | 第20页 |
| ·偏微分方程的有限差分法 | 第20-23页 |
| ·守恒律偏微分方程的黏滞解 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 主动轮廓模型 | 第26-40页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第26-30页 |
| ·典型参数主动轮廓模型 | 第27-29页 |
| ·参数主动轮廓模型的优缺点分析 | 第29-30页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第30-35页 |
| ·水平集方法 | 第30-32页 |
| ·典型几何主动轮廓模型 | 第32-35页 |
| ·基于主动轮廓模型的目标跟踪 | 第35-37页 |
| ·能量模型的构建 | 第35-36页 |
| ·演化方程的推导 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第4章 分布匹配蛇模型目标跟踪算法 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·图像特征的提取 | 第40-41页 |
| ·图像颜色特征 | 第40-41页 |
| ·图像纹理特征 | 第41页 |
| ·图像形状特征 | 第41页 |
| ·度量准则的选择 | 第41-44页 |
| ·度量准则介绍 | 第42-43页 |
| ·二次式距离中系数矩阵的学习 | 第43-44页 |
| ·能量模型的构建 | 第44-47页 |
| ·图像能量的构建 | 第45页 |
| ·形状能量的构建 | 第45-46页 |
| ·惩罚能量的构建 | 第46-47页 |
| ·演化方程的推导 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
