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大规模浮动车数据处理的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·FCD 交通信息采集系统第11-12页
   ·国内外研究进展第12-14页
     ·FCD 系统的研究现状第12-14页
     ·FCD 技术理论的研究趋势第14页
   ·研究目的与研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第2章 FCD 并行处理及任务分配第16-35页
   ·FCD 系统结构与处理流程第16-19页
     ·FCD 采集系统的结构第16-17页
     ·FCD 处理基本流程第17-19页
   ·大规模FCD 并行处理的必要性第19页
   ·KD-50-I-E 高性能计算机第19-21页
   ·KD50 下的FCD 并行处理框架第21-27页
     ·框架概述第22-24页
     ·数据预处理第24-26页
     ·任务分解与调度第26-27页
     ·地图匹配第27页
     ·路段速度与旅行时间推测第27页
   ·并行任务分配流程第27-31页
     ·任务分解算法第27-28页
     ·动态任务调度算法第28-30页
     ·算法实现分析第30-31页
   ·基于MapReduce 编程模型的FCD 并行处理第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 FCD 地图匹配算法研究第35-53页
   ·地图匹配问题及定义第35-36页
   ·经典地图匹配方法第36-38页
     ·增量匹配算法第36-37页
     ·全局匹配算法第37页
     ·两类匹配算法比较第37-38页
   ·FCD 地图匹配的影响因素分析第38-41页
     ·GPS 测量误差第38-40页
     ·FCD 采样误差第40-41页
     ·电子地图数据误差第41页
   ·基于SVM 多分类的FCD 地图匹配算法第41-46页
     ·SVM 多分类问题第41-43页
     ·FCD 匹配结果的分布第43-44页
     ·FCD 样本点特征提取第44-45页
     ·匹配算法第45-46页
   ·算法实验及分析第46-52页
     ·实验背景及参数设置第47-49页
     ·训练及实验结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 路段速度与旅行时间获取第53-62页
   ·基于区间平均速度的路段速度获取第53-54页
   ·路段速度获取结果分析第54-57页
   ·缺失交通信息的预测第57-59页
   ·旅行时间计算第59-60页
   ·路段速度与旅行时间的典型应用第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 FCD 并行处理系统与实验平台的实现第62-69页
   ·FCD 并行处理系统的实现第62-64页
   ·FCD 数据处理中心第64-66页
   ·FCD 实验平台的实现第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
第7章 参考文献第71-73页
第8章 致谢第73-75页
第9章 在读期间科研成果第75页

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