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认知无线电网络动态资源管理与分配算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文研究内容与贡献第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
2 认知无线电网络资源分配与模型第14-34页
   ·认知无线电及关键技术第14-18页
     ·认知无线电的基本定义第14-15页
     ·认知无线电的关键技术第15-18页
   ·认知无线电网络中的频谱共享方式第18-22页
     ·基于干扰温度的共存共享第19-20页
     ·基于频谱感知的动态接入共享第20-21页
     ·基于交易的资源共享第21-22页
   ·认知无线电网络中资源分配的关键点与分类第22-25页
     ·认知无线电网络资源分配的关键点第22页
     ·认知无线电资源分配技术分类第22-25页
   ·认知无线电网络中的资源分配第25-32页
     ·基于最优化理论资源分配第25-27页
     ·基于图论的资源分配第27-30页
     ·基于博弈论的资源分配第30-32页
   ·本章小结第32-34页
3 基于价格机制的非合作博弈资源分配算法第34-58页
   ·博弈论与特殊博弈模型第34-37页
     ·博弈论第34-36页
     ·几种特殊的博弈模型第36-37页
   ·基于博弈论的认知网络资源分配研究体系第37-40页
     ·基于博弈论的认知网络资源分配可行性分析第37-39页
     ·基于博弈论的认知无线电资源分配研究体系第39-40页
   ·基于非合作博弈的认知网络资源分配算法第40-44页
     ·基于非合作博弈的算法第40-41页
     ·基于线性价格机制的超模博弈算法第41页
     ·基于非线性价格机制的非合作博弈第41-42页
     ·基于影子价格的超模博弈算法第42-43页
     ·基于潜博弈的算法第43-44页
     ·算法存在的问题第44页
   ·基于共存与价格机制的功率控制算法第44-56页
     ·系统模型第44-46页
     ·数学模型第46-48页
     ·分布式分配算法第48-51页
     ·算法性能仿真第51-56页
     ·结果评价第56页
   ·本章小结第56-58页
4 簇结构认知网络联合资源分配算法第58-76页
   ·问题背景第58-59页
   ·相关算法研究现状第59-65页
     ·簇结构下的联合资源分配算法第59-61页
     ·基于簇的信道分配算法第61-62页
     ·分布式网络的联合资源分配算法第62-65页
     ·算法存在的问题第65页
   ·基于簇结构的联合资源分配算法第65-74页
     ·系统描述第65-68页
     ·联合资源分配算法第68-70页
     ·仿真分析第70-74页
     ·结果评价第74页
   ·本章小结第74-76页
5 总结与展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-86页
附录第86页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第86页
 B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第86页

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