基于视频图像的道路灾害图像分析系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究目标 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·视频监控技术 | 第11-12页 |
| ·公路灾害、桥梁裂缝灾害和边坡灾害研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容和研究工作 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第15-20页 |
| ·系统结构 | 第15页 |
| ·系统总体设计 | 第15-16页 |
| ·功能结构图 | 第16-17页 |
| ·内部接口 | 第17页 |
| ·后台图像收集存储系统流程 | 第17-18页 |
| ·系统的开发环境和运行平台 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 山岭公路灾害图像分析与处理 | 第20-44页 |
| ·山岭公路图像的处理 | 第20-43页 |
| ·山岭公路图像灰度化 | 第20-21页 |
| ·山岭公路图像灰度拉伸 | 第21-22页 |
| ·山岭公路图像平滑处理研究 | 第22-29页 |
| ·山岭公路图像锐化处理研究 | 第29-33页 |
| ·山岭公路图像分割处理研究 | 第33-41页 |
| ·山岭公路图像后处理 | 第41-42页 |
| ·山岭公路图像边缘检测研究 | 第42-43页 |
| ·山岭公路图像特征提取 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 桥梁桥墩裂缝图像分析与处理 | 第44-54页 |
| ·物体的图像尺度与实物尺度换算原理 | 第44页 |
| ·桥梁桥墩裂缝图像的处理研究 | 第44-53页 |
| ·桥梁桥墩裂缝图像的灰度化和灰度拉伸 | 第44-45页 |
| ·桥梁裂缝图像的平滑处理研究 | 第45-47页 |
| ·裂缝图像锐化处理研究 | 第47-49页 |
| ·裂缝图像阈值分割处理研究 | 第49页 |
| ·裂缝图像边缘检测 | 第49-50页 |
| ·裂缝图像细化研究 | 第50-51页 |
| ·裂缝图像缺陷修补研究 | 第51-52页 |
| ·裂缝图像特征提取 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 边坡灾害图像分析与处理 | 第54-61页 |
| ·准备工作 | 第54-55页 |
| ·控制点标志牌 | 第54页 |
| ·控制点的布设 | 第54-55页 |
| ·边坡图像的图像处理 | 第55-60页 |
| ·边坡图像的灰度化 | 第55页 |
| ·边坡图像的平滑处理研究 | 第55-56页 |
| ·裂缝图像锐化处理研究 | 第56-57页 |
| ·边坡图像的阈值分割处理研究 | 第57-58页 |
| ·边坡图像的干扰背景去除 | 第58-59页 |
| ·边坡图像的目标点识别定位和特征提取 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 隧道涵洞灾害图像分析与处理 | 第61-64页 |
| ·隧道涵洞灾害的特点分析 | 第61页 |
| ·隧道涵洞灾害图像的预处理 | 第61-62页 |
| ·隧道涵洞灾害图像的分割处理 | 第62-63页 |
| ·隧道涵洞灾害图像的特征提取 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 基于视频图像的道路灾害系统测试过程和结果 | 第64-68页 |
| ·基于模拟图像的测试和结果 | 第64-66页 |
| ·误报警测试 | 第66-67页 |
| ·测试总结 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
