| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·数据密集型计算的兴起 | 第14-15页 |
| ·Web数据的特点 | 第15-16页 |
| ·相似性查询 | 第16-18页 |
| ·Web数据的相似性计算 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-22页 |
| ·XML结构相似性近似查询 | 第20-21页 |
| ·字符串相似性连接近似查询 | 第21页 |
| ·基于学习的相似性查询 | 第21-22页 |
| ·本文的结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基础知识 | 第23-39页 |
| ·数学基础 | 第23-26页 |
| ·图论 | 第23-24页 |
| ·熵 | 第24-25页 |
| ·代数 | 第25-26页 |
| ·位置敏感哈希 | 第26-31页 |
| ·常用的相似性度量 | 第26-28页 |
| ·位置敏感哈希原理 | 第28页 |
| ·位置敏感哈希的定义 | 第28-29页 |
| ·位置敏感哈希过程 | 第29-31页 |
| ·位置敏感哈希种类 | 第31-36页 |
| ·Min-Hashing | 第31-34页 |
| ·随机投影 | 第34-35页 |
| ·L_p范数的位置敏感哈希 | 第35-36页 |
| ·LSH的限制与改进 | 第36-37页 |
| ·LSH的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于MapReduce的XML结构相似性查询 | 第39-61页 |
| ·问题定义 | 第40-43页 |
| ·XML模型 | 第40-41页 |
| ·树编辑趴离 | 第41-42页 |
| ·pq-gram | 第42-43页 |
| ·集群计算Hadoop | 第43-47页 |
| ·HDFS | 第44-45页 |
| ·MapReduce | 第45-47页 |
| ·基于LSH的XML结构相似性计算 | 第47页 |
| ·处理架构 | 第47-49页 |
| ·算法 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第53-59页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·数据集 | 第54页 |
| ·查询处理的性能 | 第54-55页 |
| ·查询质量 | 第55-57页 |
| ·扩展性 | 第57-59页 |
| ·相关工作 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 基于Hash的字符串近似相似性连接 | 第61-81页 |
| ·问题定义 | 第62-64页 |
| ·q-gram | 第62-63页 |
| ·字符串相似性度量 | 第63-64页 |
| ·字符串Trie-Join | 第64-68页 |
| ·Trie Join | 第64-66页 |
| ·现象观察 | 第66-68页 |
| ·Hash~(ed)-Join处理 | 第68-72页 |
| ·处理框架 | 第68-69页 |
| ·处理算法 | 第69-72页 |
| ·实验 | 第72-79页 |
| ·实验环境 | 第72页 |
| ·数据集 | 第72-74页 |
| ·连接性能 | 第74-75页 |
| ·连接质量 | 第75-77页 |
| ·扩展性能 | 第77-79页 |
| ·相关工作 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于学习的近似相似性查询 | 第81-105页 |
| ·问题定义 | 第82-85页 |
| ·近似k-近邻查询 | 第83页 |
| ·c-近似最近邻查询 | 第83页 |
| ·随机投影 | 第83-84页 |
| ·熵最大化准则 | 第84页 |
| ·支持向量机分类器 | 第84-85页 |
| ·近似相似性查询 | 第85-93页 |
| ·理论证明 | 第86-88页 |
| ·处理流程 | 第88-89页 |
| ·相关算法 | 第89-92页 |
| ·复杂性分析 | 第92-93页 |
| ·实验 | 第93-103页 |
| ·实验设置 | 第94页 |
| ·实验数据集 | 第94页 |
| ·近似k-最近邻查询 | 第94-99页 |
| ·c-近似最近邻查询 | 第99-103页 |
| ·相关工作 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 结论与展望 | 第105-109页 |
| ·总结 | 第105-106页 |
| ·展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |