| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-29页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-13页 |
| ·国内外的相关研究进展 | 第13-23页 |
| ·融雪径流预报研究进展 | 第13-19页 |
| ·水文不确定性问题研究进展 | 第19-23页 |
| ·关键科学问题 | 第23-24页 |
| ·论文的主要研究内容及研究方法 | 第24-27页 |
| ·主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·主要研究方法 | 第25-27页 |
| ·论文的技术路线及组织结构 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第27-28页 |
| ·论文组织结构 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 融雪径流预报的基本理论及方法 | 第29-36页 |
| ·融雪径流预报的基本理论 | 第29-33页 |
| ·融雪径流预报的研究方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 分布式融雪径流预报研究 | 第36-105页 |
| ·分布式水文模型概述 | 第37-40页 |
| ·融雪径流模型概述 | 第40-47页 |
| ·融雪模型 | 第40-46页 |
| ·蒸散发模型 | 第46页 |
| ·下渗模型 | 第46-47页 |
| ·产汇流模型 | 第47页 |
| ·面向新疆的分布式融雪径流模型的设计与构建 | 第47-84页 |
| ·基本原则和特点 | 第48-49页 |
| ·模型的主要模块设计与构建 | 第49-84页 |
| ·降水降雪及积雪模块 | 第49-51页 |
| ·融雪模型(Snowmelt) | 第51-78页 |
| ·蒸散发(Evapotranspiration) | 第78-80页 |
| ·下渗(Infiltration) | 第80-81页 |
| ·产流(Runoff) | 第81-82页 |
| ·汇流(Convergence) | 第82-83页 |
| ·模型的输入输出及数据管理 | 第83-84页 |
| ·分布式融雪径流预报 | 第84-104页 |
| ·典型研究区的选取 | 第84-85页 |
| ·数据采集及分析 | 第85-88页 |
| ·仪器简介 | 第85-87页 |
| ·数据简介 | 第87-88页 |
| ·大气-陆面耦合模式的应用 | 第88-92页 |
| ·大气-陆面耦合模式 | 第88-90页 |
| ·WRF | 第90-91页 |
| ·区域数值天气预报 | 第91-92页 |
| ·模型运行与径流预报 | 第92-101页 |
| ·预报结果分析 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第4章 融雪径流预报的不确定性研究 | 第105-166页 |
| ·融雪水文的不确定性分析 | 第105-125页 |
| ·模型结构 | 第105-108页 |
| ·尺度效应 | 第108-111页 |
| ·模型参数 | 第111-112页 |
| ·下垫面因素 | 第112-113页 |
| ·数据及边界条件 | 第113-125页 |
| ·降水的不确定性 | 第114-115页 |
| ·流量 | 第115-116页 |
| ·洪水评估 | 第116-118页 |
| ·融雪期积雪信息提取的不确定性 | 第118-125页 |
| ·模型率定及预报不确定性 | 第125-141页 |
| ·参数响应面与参数敏感性 | 第127-131页 |
| ·参数响应面 | 第127-130页 |
| ·参数敏感性 | 第130-131页 |
| ·模型评估的量度标准 | 第131-139页 |
| ·似然估计标准及似然估计函数 | 第132-133页 |
| ·基于方差和的似然估计标准 | 第133-134页 |
| ·自相关高斯误差似然估计标准 | 第134-136页 |
| ·模型评估的模糊方法 | 第136页 |
| ·模型评估的定性方法 | 第136-137页 |
| ·似然估计标准的综合 | 第137-139页 |
| ·可靠性分析 | 第139-141页 |
| ·融雪水文不确定性研究的理论及方法 | 第141-161页 |
| ·不确定性的传播理论 | 第141-146页 |
| ·误差传播函数 | 第141-142页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第142-144页 |
| ·可靠性理论 | 第144-145页 |
| ·模糊理论 | 第145-146页 |
| ·基于先验数据不确定性的模型校准 | 第146-153页 |
| ·非线性回归 | 第146-147页 |
| ·贝叶斯法 | 第147-150页 |
| ·GLUE(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) | 第150-153页 |
| ·定性分析-NUSAP法 | 第153页 |
| ·实时数据同化 | 第153-155页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第154页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第154页 |
| ·集合卡尔曼滤波 | 第154-155页 |
| ·序贯蒙特卡洛方法 | 第155页 |
| ·敏感性分析 | 第155-156页 |
| ·不确定性下的决策分析 | 第156-161页 |
| ·信息差距理论 | 第157-158页 |
| ·风险效用理论 | 第158-159页 |
| ·决策树 | 第159-161页 |
| ·实例分析 | 第161-164页 |
| ·本章小结 | 第164-166页 |
| 第5章 总结与展望 | 第166-169页 |
| ·论文总结 | 第166-168页 |
| ·论文的主要结论 | 第166-167页 |
| ·论文的创新点 | 第167-168页 |
| ·工作展望 | 第168-169页 |
| 参考文献(References) | 第169-187页 |
| 图表索引(Charts Index) | 第187-189页 |
| 图索引(Index of Figures) | 第187-188页 |
| 表索引(Index of Tables) | 第188-189页 |
| 附录(Appendix) 参与课题及科研成果 | 第189-192页 |
| (1) 参与课题 | 第189页 |
| (2) 发表论文 | 第189-192页 |
| 致谢(Acknowledgment) | 第192-193页 |