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结构振动控制的多目标优化和智能模糊控制

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·研究的目的和意义第14-15页
   ·结构振动控制的研究现状与分析第15-24页
     ·结构控制系统的分类第15-18页
     ·控制算法第18-21页
     ·控制系统的优化设计第21-23页
     ·结构振动控制的Benchmark 问题第23-24页
   ·课题来源及主要研究内容第24-27页
第2章 基于LMI 技术的控制器多目标优化第27-59页
   ·引言第27-28页
   ·线性矩阵不等式技术的理论基础第28-30页
     ·线性矩阵不等式的一般表示方法第28-29页
     ·线性矩阵不等式问题的求解方法第29-30页
   ·基于方差控制理论的多目标控制器设计第30-44页
     ·多目标方差控制问题的描述第30-32页
     ·状态反馈第32-35页
     ·输出反馈第35-39页
     ·数值仿真分析第39-44页
   ·多目标鲁棒H_2/H_∞控制器设计第44-58页
     ·多目标鲁棒H_2/H_∞控制问题描述第44-46页
     ·状态反馈第46-48页
     ·输出反馈第48-52页
     ·数值仿真分析第52-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 基于遗传算法的控制器/作动器一体化多目标优化第59-74页
   ·引言第59-60页
   ·基于Lyapunov 方程的随机响应求解第60-63页
     ·无控结构响应的方差第60-61页
     ·受控系统响应的方差第61-63页
   ·适应度函数的定义第63-64页
   ·基于Pareto 最优解理论的多目标遗传算法第64-66页
     ·Pareto 最优解第64页
     ·支配关系第64-66页
     ·聚集距离第66页
   ·数值仿真分析第66-73页
     ·算例1-40 层结构第67-69页
     ·算例2-6 层结构第69-73页
   ·本章小节第73-74页
第4章 基于智能模糊控制理论的非线性结构振动控制第74-95页
   ·引言第74-75页
   ·传统模糊控制的基本原理第75-76页
     ·模糊化第75页
     ·模糊规则基第75-76页
     ·模糊推理和反模糊化第76页
   ·变论域自适应模糊控制算法的设计第76-81页
     ·变论域模糊控制器的基本原理第76-78页
     ·基于Lyapunov 函数方法的自适应律的推导第78-81页
   ·基于MR 阻尼器的半主动控制策略研究第81-83页
     ·磁流变阻尼器的力学模型第81-82页
     ·半主动控制算法第82-83页
   ·地震作用下公路桥梁非线性振动控制的Benchmark 模型第83-86页
   ·数值仿真分析第86-93页
   ·本章小节第93-95页
第5章 MR 半主动控制系统的智能容错控制第95-111页
   ·引言第95页
   ·容错控制的基本概念第95-96页
   ·自适应神经-模糊推理系统的基本理论第96-100页
   ·基于ANFIS 的传感器故障检测方法第100-101页
   ·容错控制策略的设计与实现第101-102页
   ·数值仿真分析第102-109页
   ·本章小结第109-111页
第6章 结构振动控制的试验研究第111-145页
   ·引言第111-112页
   ·HMD 振动控制试验概况第112-116页
     ·控制试验系统模型第112-113页
     ·振动台与传感器第113-114页
     ·DSPACE AutoBox 实时控制器第114页
     ·TwinCAT 软硬件第114-115页
     ·永磁同步直线电机第115-116页
   ·系统建模与试验验证第116-127页
     ·无控结构和被动TMD 控制系统的建模与试验验证第116-122页
     ·AMD 与HMD 控制系统的建模与试验验证第122-127页
   ·控制策略设计及试验验证第127-142页
     ·LQG 控制第128-131页
     ·鲁棒H_2/H_∞控制第131-134页
     ·智能模糊控制第134-140页
     ·控制策略对比分析第140-142页
   ·ANFIS 非线性逼近能力试验第142-143页
   ·本章小结第143-145页
结论第145-148页
参考文献第148-163页
攻读学位期间发表的学术论文第163-165页
致谢第165-166页
个人简历第166-167页

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