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基于ExtendSim的定位—路径—库存问题的仿真研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究背景及意义第9-10页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10页
   ·国内外研究综述第10-18页
     ·LRIP 研究综述第10-15页
     ·仿真方法研究综述第15-18页
   ·研究内容及创新点第18-19页
     ·主要研究内容第18页
     ·主要创新点第18-19页
   ·研究方法及技术路线第19-20页
     ·主要研究方法第19页
     ·技术路线第19-20页
第2章 LRIP 相关理论与方法第20-28页
   ·LRIP 相关理论第20-21页
     ·LRIP 的库存控制模型第20页
     ·LRIP 的成本构成第20-21页
   ·仿真相关理论第21-24页
     ·仿真基本概念及原理第21-22页
     ·ExtendSim 仿真软件第22-24页
   ·系统分析方法第24-25页
     ·IDEF 方法的原理第24页
     ·IDEF0 概念模型的组成第24-25页
   ·优化算法第25-27页
     ·遗传算法与混合遗传算法第25-26页
     ·就近原则与节约算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 物流系统LRIP 仿真优化模型的系统分析第28-39页
   ·问题界定及仿真研究目的第28-30页
     ·问题界定第28-29页
     ·仿真研究目的及基本条件第29-30页
   ·输入变量分析第30-31页
     ·确定型输入变量第30页
     ·随机型输入变量第30-31页
   ·性能指标分析第31-35页
     ·参数符号及变量说明第31-32页
     ·平均运输时间分析第32-33页
     ·系统总成本分析第33-35页
   ·概念模型的构建第35-38页
     ·顶层图分析第35-36页
     ·详细图分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 物流系统LRIP 仿真优化模型的构建第39-59页
   ·逻辑流程与总体结构第39-42页
     ·逻辑流程第39-40页
     ·总体结构第40-42页
   ·数据库的构建第42-48页
     ·数据库的组成第42-44页
     ·数据表的组成第44-48页
   ·仿真模块的构建第48-55页
     ·仿真模块的内部结构第48页
     ·子模块的构建第48-55页
   ·优化模块的构建第55-58页
     ·优化算法第55-56页
     ·优化模块第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 案例分析第59-72页
   ·案例背景第59-60页
     ·企业概况第59页
     ·物流系统现状及存在问题第59-60页
     ·优化目标及拟解决方案第60页
   ·输入数据分析第60-62页
     ·确定型输入数据分析第60-61页
     ·随机型输入数据分析第61-62页
   ·最优化设置第62-65页
     ·决策变量及目标函数的设置第62-63页
     ·约束条件的设置第63-64页
     ·最优化运行参数的设置第64-65页
   ·结果分析第65-71页
     ·优化结果第65-67页
     ·结果分析第67-69页
     ·效果评价第69-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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