| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·课题目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第12-19页 |
| ·话题检测与跟踪概述 | 第12-14页 |
| ·话题检测方法介绍 | 第14-16页 |
| ·话题跟踪方法介绍 | 第16-17页 |
| ·话题检测与跟踪系统性能评测方法 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于仿射传播聚类与凝聚层次聚类结合的聚类方法及其应用 | 第20-31页 |
| ·仿射传播聚类与凝聚层次聚类概述 | 第20-21页 |
| ·基于仿射传播聚类与凝聚层次聚类结合的聚类方法 | 第21-25页 |
| ·预处理及新闻报道表示 | 第21-22页 |
| ·仿射传播聚类 | 第22-24页 |
| ·二次特征选择 | 第24页 |
| ·凝聚层次聚类 | 第24-25页 |
| ·基于仿射传播聚类与凝聚层次聚类结合的聚类方法性能分析 | 第25-30页 |
| ·数据集 | 第26-27页 |
| ·评测方法 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于层次聚类算法的中文人名消歧 | 第31-42页 |
| ·人名消歧概述 | 第31-32页 |
| ·人名识别 | 第32-33页 |
| ·人名身份识别及抽取 | 第33-34页 |
| ·基于文本聚类的人名消歧方法 | 第34-37页 |
| ·特征选择和文档表示 | 第34-36页 |
| ·相似度计算 | 第36页 |
| ·基于文本聚类的人名消歧方法 | 第36-37页 |
| ·评测方法及实验结果分析 | 第37-40页 |
| ·数据集 | 第37-39页 |
| ·评测方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 金融新闻话题检测与跟踪系统 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·金融新闻话题检测与跟踪系统框架 | 第43-45页 |
| ·金融新闻话题检测与跟踪系统功能模块介绍 | 第45-47页 |
| ·金融爬虫模块 | 第45页 |
| ·预处理模块 | 第45-46页 |
| ·话题检测与跟踪模块 | 第46-47页 |
| ·金融新闻话题检测与跟踪系统演示 | 第47-49页 |
| ·话题列表演示界面 | 第48页 |
| ·最新话题新闻演示界面 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57页 |