| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·高光谱图像压缩的可能性 | 第12-13页 |
| ·国内外在该研究方向上的研究现状 | 第13-18页 |
| ·高光谱图像压缩方法概述 | 第13-14页 |
| ·基于预测的高光谱图像压缩方法 | 第14-15页 |
| ·基于变换技术的高光谱图像压缩方法 | 第15-17页 |
| ·基于矢量量化技术的高光谱图像压缩方法 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 高光谱图像特征及压缩潜力分析 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·高光谱图像的介绍 | 第20-22页 |
| ·高光谱图像的空间相关性 | 第22-25页 |
| ·高光谱图像的谱间相关性 | 第25-27页 |
| ·高光谱图像的信息熵分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于三维光谱模型的高光谱图像压缩方法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·典型的基于预测的高光谱图像压缩算法 | 第30-33页 |
| ·最优谱间DPCM预测算法 | 第30-32页 |
| ·自适应线性预测算法 | 第32-33页 |
| ·基于三维光谱模型的高光谱图像压缩算法 | 第33-39页 |
| ·预测阶段 | 第33-35页 |
| ·预测误差的修正阶段 | 第35-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 高光谱图像空-谱联合预测器的研究 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·高光谱图像空间-谱间联合预测器 | 第44-47页 |
| ·高光谱图像的空间预测器 | 第44-46页 |
| ·高光谱图像的谱间预测器 | 第46-47页 |
| ·高光谱图像的空间-谱间联合预测器 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 高光谱图像压缩系统的硬件实现 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·JPEG2000 基本原理 | 第51-54页 |
| ·预处理 | 第51-52页 |
| ·离散小波变换 | 第52-53页 |
| ·量化 | 第53-54页 |
| ·EBCOT（最优截断的嵌入式块编码） | 第54页 |
| ·基于ADV202 的高光谱图像压缩系统的硬件实现 | 第54-58页 |
| ·硬件原理框图 | 第54-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |