基于矢量量化的高光谱图像无损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景和研究的目的意义 | 第8-11页 |
| ·成像光谱技术 | 第8-11页 |
| ·高光谱图像无损压缩的意义 | 第11-12页 |
| ·高光谱图像压缩技术发展综述 | 第12-14页 |
| ·基于变换的压缩方法 | 第12-13页 |
| ·基于矢量量化的压缩方法 | 第13页 |
| ·基于预测技术的压缩方法 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 矢量量化无损压缩技术及理论 | 第15-28页 |
| ·图像编码技术简介 | 第15-21页 |
| ·图像压缩技术的分类 | 第16页 |
| ·图像数据压缩的标准 | 第16-17页 |
| ·图像压缩的原理及可能性 | 第17-18页 |
| ·图像压缩编码的理论基础 | 第18-21页 |
| ·无损压缩理论基础 | 第21-22页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第22-27页 |
| ·矢量量化的定义 | 第23页 |
| ·矢量量化相关概念 | 第23-25页 |
| ·矢量量化关键技术 | 第25-26页 |
| ·矢量量化与标量量化的比较 | 第26-27页 |
| ·总结 | 第27-28页 |
| 第3章 高光谱图像的特征分析 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·高光谱图像介绍 | 第28-30页 |
| ·高光谱图像的空间相关性分析 | 第30-32页 |
| ·高光谱图像的谱间相关性分析 | 第32-35页 |
| ·高光谱图像的信息量分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于矢量量化的高光谱图像无损压缩的实现 | 第37-49页 |
| ·码书的设计 | 第37-42页 |
| ·码书生成算法 | 第37-39页 |
| ·训练集的生成 | 第39页 |
| ·码书的尺寸及码字的长度 | 第39-42页 |
| ·图像矢量生成算法的改进 | 第42-48页 |
| ·M/RVQ 算法的不足 | 第42页 |
| ·图像矢量的去相关处理 | 第42-44页 |
| ·系统总体设计方案 | 第44页 |
| ·实验结果和分析 | 第44-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
