大规模网络流量异常预警技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·大规模网络流量异常预警 | 第11-13页 |
| ·大规模网络流量异常概述 | 第11-12页 |
| ·大规模网络流量异常的分类 | 第12-13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 大规模网络流量异常检测关键技术 | 第16-28页 |
| ·大规模网络流量采样技术 | 第16-21页 |
| ·流量采样的背景与方法 | 第16-18页 |
| ·流量采样技术的研究现状 | 第18-19页 |
| ·典型的采样算法 | 第19-21页 |
| ·大规模网络流量异常预警技术 | 第21-27页 |
| ·网络异常检测 | 第21-23页 |
| ·流量异常检测技术研究现状 | 第23-26页 |
| ·当前网络流量异常检测存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于流大小分布的自适应网络流量采样方法 | 第28-40页 |
| ·异常检测面临抽样数据 | 第28-29页 |
| ·传统采样算法对异常检测的影响 | 第29-31页 |
| ·基于流大小分布的自适应采样方法 | 第31-37页 |
| ·流大小分布 | 第31-33页 |
| ·采样方法的基本思想 | 第33-34页 |
| ·采样方法的描述 | 第34-37页 |
| ·采样实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于信息熵的网络流量异常检测方法 | 第40-53页 |
| ·信息熵 | 第40-42页 |
| ·指数平滑监测 | 第42页 |
| ·基于信息熵的异常检测方法 | 第42-47页 |
| ·设计目标 | 第42-43页 |
| ·异常检测算法描述 | 第43-47页 |
| ·平滑因子值的选取 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·实验环境及数据 | 第47-48页 |
| ·过程及结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 大规模网络异常预警系统实现 | 第53-65页 |
| ·系统简介 | 第53-56页 |
| ·系统功能概述 | 第53-54页 |
| ·系统部署 | 第54-55页 |
| ·系统的开发及运行环境 | 第55-56页 |
| ·系统设计与实现 | 第56-62页 |
| ·系统逻辑框架 | 第56-57页 |
| ·系统的信息交互处理 | 第57-58页 |
| ·网络流量采样 | 第58-60页 |
| ·网络流量异常发现 | 第60-62页 |
| ·系统运行实例分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
