基于遗传算法的设备布局设计及软件开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·设备布局发展历程 | 第9-10页 |
| ·设备布局发展现状 | 第10-12页 |
| ·发展现状总结 | 第12-13页 |
| ·课题研究的内容及意义 | 第13-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 车间设备布局问题 | 第15-20页 |
| ·设备布局简介 | 第15-16页 |
| ·设备布局类型介绍 | 第16-18页 |
| ·设备布局数学模型分析 | 第18-20页 |
| 第3章 遗传算法的研究及改进 | 第20-31页 |
| ·遗传算法的定义 | 第20页 |
| ·遗传算法的发展 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-29页 |
| ·遗传算法的原理介绍 | 第21-23页 |
| ·遗传算法的选择操作介绍 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的交叉操作介绍 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的变异操作介绍 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的改进 | 第30-31页 |
| 第4章 遗传算法在设备布局问题中的应用 | 第31-58页 |
| ·设备布局模型分析 | 第31-32页 |
| ·单行设备布局的遗传算法求解 | 第32-42页 |
| ·单行设备布局的模型建立 | 第32-33页 |
| ·模型编码方案确定 | 第33-34页 |
| ·构造适应度函数 | 第34页 |
| ·产生初始种群 | 第34-35页 |
| ·算法的遗传操作 | 第35-37页 |
| ·算法的流程 | 第37-38页 |
| ·遗传算法各参数的确定 | 第38-42页 |
| ·多行设备布局的遗传算法求解 | 第42-58页 |
| ·多行设备布局的模型建立 | 第42-46页 |
| ·模型编码方案确定 | 第46-49页 |
| ·构造适应度函数 | 第49-50页 |
| ·产生初始种群 | 第50-51页 |
| ·算法的遗传操作 | 第51-53页 |
| ·遗传算法各参数的确定 | 第53-58页 |
| 第5章 设备布局软件平台的开发及实例验证 | 第58-70页 |
| ·布局软件平台设计 | 第58-60页 |
| ·软件开发环境和工具介绍 | 第58页 |
| ·软件功能结构介绍 | 第58-60页 |
| ·布局软件功能的实现 | 第60-65页 |
| ·车间基本信息管理功能的实现 | 第60-61页 |
| ·布局参数管理功能的实现 | 第61-63页 |
| ·设备布局设计功能的实现 | 第63-65页 |
| ·遗传算法的实例验证 | 第65-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·全文总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
