| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-13页 |
| 一、选题背景和意义 | 第9页 |
| 二、课题研究的发展概况 | 第9-11页 |
| 三、本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第一章 滚动轴承故障声信号特性分析 | 第13-17页 |
| ·滚动轴承故障形式及故障产生机理 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承的故障形式及形成原因 | 第13页 |
| ·滚动轴承故障声源发声机理 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承故障声发射波的传播规律 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承声信号的特性分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 滚动轴承非接触故障声信号特性的实验研究 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·单传感器故障检测的声学检测实验系统 | 第17-18页 |
| ·实验台的搭建 | 第17页 |
| ·声发射信号故障检测系统的设定 | 第17-18页 |
| ·故障信号采集实验的具体方案 | 第18页 |
| ·两种不同采集方式下故障声信号特性对比实验结果分析 | 第18-21页 |
| ·同一实验条件下幅度对比分析结果 | 第19页 |
| ·同一实验条件下撞击数对比分析结果 | 第19-21页 |
| ·非接触滚动轴承故障声发射检测信号的参量分析 | 第21-22页 |
| ·转速相同的条件下故障信号幅度与测试间距的关系 | 第21页 |
| ·测试距离相同的条件下滚动轴承故障信号幅度与转速的关系 | 第21-22页 |
| ·非接触多传感器滚动轴承故障声信号采集实验 | 第22-24页 |
| ·多传感器实验采集装置 | 第22-23页 |
| ·具体采集实验方案 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多传感器滚动轴承故障声信号的周期性分析 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于R-T 理论的多传感器滚动轴承故障周期性声信号重构模型 | 第25-30页 |
| ·R-T 理论声信号重构模型 | 第25-27页 |
| ·R-T 理论的滚动轴承多传感器声信号重构比例矩阵 | 第27-30页 |
| ·多传感器滚动轴承故障周期性声信号重构实例 | 第30-38页 |
| ·两个传感器采集故障声信号的周期性分析 | 第30-34页 |
| ·三个传感器采集故障声信号的周期性分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 非接触多传感器故障识别方法研究 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·滚动轴承单传感器特征撞击频率的声学故障诊断方法 | 第39-40页 |
| ·基于滚动轴承声信号的周期性波形图识别方法 | 第40-52页 |
| ·波形图图像模糊模式识别方法 | 第41-42页 |
| ·波形图图像模糊识别理论 | 第42-47页 |
| ·多传感器滚动轴承故障声发射信号波形图图像数据识别系统 | 第47-49页 |
| ·多传感器滚动轴承故障周期性波形图图像模式识别实例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-77页 |
