| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·本课题的提出及其意义 | 第11-12页 |
| ·时频分析研究综述 | 第12-15页 |
| ·短时Fourier变换 | 第12-13页 |
| ·Cohen类时频分布 | 第13页 |
| ·小波分析 | 第13-14页 |
| ·经验模态分解方法(EMD) | 第14-15页 |
| ·时频分析在机械故障诊断中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于局域均值分解的时频分析方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 局域均值分解的基本理论和算法 | 第20-33页 |
| ·和局域均值分解有关的概念 | 第20-22页 |
| ·频率和瞬时频率 | 第20-21页 |
| ·单分量和多分量信号 | 第21-22页 |
| ·局域均值分解的基本原理和算法 | 第22-26页 |
| ·局域均值分解的基本过程 | 第22页 |
| ·局域均值分解的基本原理和算法 | 第22-26页 |
| ·局域均值分解与经验模态分解的联系与区别 | 第26-27页 |
| ·仿真研究 | 第27-29页 |
| ·实验研究 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于LMD和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·二次型时频分布 | 第33-34页 |
| ·Wigner高阶矩谱的定义和算法 | 第34-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-38页 |
| ·实验研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于LMD的机械故障欠定盲源分离方法 | 第42-55页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·盲源分离基本理论 | 第42-45页 |
| ·盲源分离数学模型 | 第43-44页 |
| ·盲源分离的特点 | 第44-45页 |
| ·盲源分离基本算法 | 第45-47页 |
| ·盲源分离算法概述 | 第45-46页 |
| ·特征矩阵的联合近似对角化方法(JADE法) | 第46-47页 |
| ·LMD-BSS方法 | 第47-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-52页 |
| ·实验研究 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于LMD包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法 | 第55-65页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·包络分析方法 | 第55-58页 |
| ·Hilbert变换方法 | 第56-58页 |
| ·Hilbert变换解调原理 | 第58页 |
| ·SVM基本理论 | 第58-61页 |
| ·SVM的基本原理 | 第59-61页 |
| ·核函数 | 第61页 |
| ·基于LMD包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法 | 第61-62页 |
| ·实验分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·进一步需要研究的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及科研成果 | 第72页 |