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基于模糊的拟人肘关节轨迹跟踪控制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·概述第11页
   ·仿人机器人简介第11-13页
     ·仿人机器人特点第11-12页
     ·仿人机器人发展历史及现状第12-13页
   ·机器人控制研究历史及现状第13-16页
     ·机器人自适应控制第13-14页
     ·机器人智能控制第14-15页
     ·机器人模型预测控制第15-16页
   ·研究背景与意义第16-17页
   ·论文工作及结构安排第17-18页
第2章 拟人肘关节轨迹跟踪控制理论基础第18-32页
   ·引言第18页
   ·模糊控制基本原理第18-25页
     ·模糊控制的研究领域第18-19页
     ·模糊控制的系统构成第19-21页
     ·模糊辨识与建模原理第21-25页
   ·模糊自适应控制理论第25-26页
   ·预测控制理论第26-30页
     ·预测控制的基本特征第27-28页
     ·预测控制的优点和不足第28-29页
     ·模糊预测控制第29-30页
   ·遗传算法理论基础第30-31页
     ·遗传算法基本原理第30-31页
     ·遗传算法在优化问题中的应用第31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 拟人肘关节数学模型的模糊辨识第32-46页
   ·引言第32页
   ·拟人肘关节机械结构简介第32-38页
     ·拟人肘关节机构分析第33-36页
     ·拟人肘关节结构特点第36-38页
   ·拟人肘关节模糊建模第38-41页
   ·拟人肘关节模糊建模仿真第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 拟人肘关节模糊自适应变增益轨迹跟踪控制第46-56页
   ·引言第46页
   ·拟人肘关节模糊自适应轨迹跟踪控制器设计第46-53页
     ·拟人肘关节模糊自适应轨迹跟踪控制器原理第46-52页
     ·肘关节模糊自适应变增益轨迹跟踪控制第52-53页
   ·仿真研究第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 拟人肘关节模糊预测轨迹跟踪控制第56-65页
   ·引言第56页
   ·肘关节模糊预测轨迹跟踪控制器设计第56-60页
     ·拟人肘关节模糊预测控制原理第56-57页
     ·非线性优化问题的遗传算法求解第57-60页
   ·仿真研究第60-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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