基于模型多目标原理的星座优化算法设计
作者简介 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·课题来源、研究背景及意义 | 第13-15页 |
·多目标优化算法的研究背景和意义 | 第13-14页 |
·区域覆盖的星座优化设计的研究背景与意义 | 第14-15页 |
·课题研究现状 | 第15-16页 |
·多目标优化算法的国内外研究现状 | 第15-16页 |
·星座优化设计的国内外研究现状 | 第16页 |
·本文工作和内容安排 | 第16-18页 |
·本文主要工作 | 第16-17页 |
·本文内容安排 | 第17-18页 |
第二章 基于模型原理的多目标优化算法 | 第18-35页 |
·多目标问题描述及相关概念 | 第18-20页 |
·基于模型原理的多目标演化算法 | 第20-26页 |
·算法由来及指导思想 | 第20-21页 |
·算法基本流程及关键技术 | 第21-26页 |
·两类多目标优化问题的算法设计 | 第26-35页 |
·第一类问题的多目标优化算法的设计与改进 | 第26-32页 |
·第二类问题的多目标优化算法的设计与改进 | 第32-35页 |
第三章 测试函数集 | 第35-50页 |
·相关定义 | 第35-38页 |
·测试函数的准则 | 第38-39页 |
·当前的测试函数集 | 第39-42页 |
·Deb的测试集 | 第40-41页 |
·ZDT测试集 | 第41-42页 |
·DTLZ测试集 | 第42页 |
·WFG测试集 | 第42-50页 |
·WFG测试函数的创建 | 第43-47页 |
·WFG1-WFG9的Pareto最优解集 | 第47-50页 |
第四章 数值实验 | 第50-105页 |
·性能评价指标 | 第50-51页 |
·γ度量和△度量 | 第50-51页 |
·IGD度量的引入 | 第51页 |
·第一类问题的数值实验 | 第51-84页 |
·测试函数的选取 | 第51-54页 |
·实验结果和分析 | 第54-84页 |
·第二类问题的数值实验 | 第84-105页 |
·测试函数的选取 | 第84-87页 |
·实验结果及分析 | 第87-105页 |
第五章 用改进的算法解决星座优化问题 | 第105-117页 |
·问题概述及相关背景知识 | 第105-110页 |
·卫星星座优化问题概述 | 第105页 |
·卫星星座设计的背景知识概述 | 第105-110页 |
·星座模型的设计 | 第110-112页 |
·星座优化所需的参数及设置 | 第110-112页 |
·星座模型的目标函数 | 第112页 |
·改进算法在低轨星座设计中的运用 | 第112-117页 |
·低轨星座控制参数及目标函数的设定 | 第112-113页 |
·改进算法在星座优化中的表现及分析 | 第113-117页 |
第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-123页 |