动态环境下pert网络图的布局优化研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况 | 第13-18页 |
| ·网络计划技术的产生 | 第13-14页 |
| ·网络计划技术的发展 | 第14-15页 |
| ·国内外项目管理软件简述 | 第15-17页 |
| ·网络计划优化 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 计划评审技术 | 第19-27页 |
| ·计划评审技术(PERT)的优点 | 第19-20页 |
| ·网络计划图的组成 | 第20-23页 |
| ·工作 | 第21-22页 |
| ·事项 | 第22页 |
| ·线路 | 第22-23页 |
| ·PERT网络图参数计算 | 第23-26页 |
| ·工作的完成周期的估算 | 第23-24页 |
| ·事项的预计最早实现日期、事项的预计最迟实现日期 | 第24页 |
| ·工作的相关时间参数的计算 | 第24-25页 |
| ·工作富裕时间的计算 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络图的绘制与布局优化 | 第27-45页 |
| ·网络图结构分析 | 第27-36页 |
| ·网络图绘制规格 | 第27-30页 |
| ·网络图布局优化 | 第30-36页 |
| ·网络图绘制的相关算法 | 第36-44页 |
| ·自动布点算法 | 第36-40页 |
| ·关键路径查找 | 第40-43页 |
| ·网络图自动绘制实例 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 网络计划优化 | 第45-56页 |
| ·问题模型的建立 | 第45-46页 |
| ·自适应遗传算法求解资源限制下的多任务调度优化 | 第46-51页 |
| ·遗传算法简介 | 第46-47页 |
| ·资源约束的调度优化方法 | 第47页 |
| ·自适应遗传算法设计 | 第47-51页 |
| ·试验及结果对比分析 | 第51-55页 |
| ·试验描述 | 第51-53页 |
| ·试验结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 PERT管理系统设计与实现 | 第56-64页 |
| ·软件设计思想 | 第56-58页 |
| ·系统各模块功能设计 | 第58-63页 |
| ·输入模块 | 第58-59页 |
| ·进度计划编制模块 | 第59页 |
| ·网络图绘制模块 | 第59-60页 |
| ·网络计划调整 | 第60-61页 |
| ·网络计划优化 | 第61-62页 |
| ·资源管理 | 第62-63页 |
| ·统计报表 | 第63页 |
| ·打印模块 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
