| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-20页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究方法与论文结构 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第21-22页 |
| 2 智能化新闻算法推荐的含义、原理及其应用 | 第22-27页 |
| 2.1 智能化新闻算法溯源及含义 | 第22-23页 |
| 2.2 智能化新闻算法推荐依据的因素 | 第23-25页 |
| 2.2.1 智能化新闻算法推荐需匹配新闻内容和特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于用户特征的智能化新闻算法推荐 | 第24页 |
| 2.2.3 智能化新闻算法推荐需匹配相应情境 | 第24-25页 |
| 2.3 当下新闻算法推荐机制在新闻各领域的应用 | 第25-27页 |
| 3 新闻算法推荐机制挑战传统媒体话语权导致的风险 | 第27-33页 |
| 3.1 智能化新闻算法推荐机制对传统媒体话语权的剥夺 | 第27-28页 |
| 3.2 智能化新闻算法推荐影响受众接受信息的范围和质量 | 第28-33页 |
| 3.2.1 智能化新闻推荐机制加剧假新闻传播 | 第29-30页 |
| 3.2.2 智能化新闻算法推荐技术导致低质信息泛滥 | 第30-31页 |
| 3.2.3 新闻算法推荐技术给传统新闻价值判断标准带来风险 | 第31-33页 |
| 4 智能化新闻算法技术在受众隐私及人性方面的风险 | 第33-39页 |
| 4.1 新闻算法推荐机制对受众隐私权的侵犯 | 第33-35页 |
| 4.1.1 “世界互连”是算法侵犯受众隐私的重要条件 | 第33-34页 |
| 4.1.2 算法对受众的信息进行全天候的监控 | 第34-35页 |
| 4.2 智能化新闻算法推荐机制对人性的扭曲和异化 | 第35-39页 |
| 4.2.1 智能化新闻算法推荐机制将受众带入圆形监狱中 | 第35页 |
| 4.2.2 智能化新闻算法推荐机制将受众束缚在信息茧房中 | 第35-36页 |
| 4.2.3 智能化新闻算法推荐机制让受众成为技术奴隶 | 第36-37页 |
| 4.2.4 智能化新闻算法推荐机制体现对商业伦理的效忠 | 第37-39页 |
| 5 算法平台通过设置议程侵犯公共利益 | 第39-43页 |
| 5.1 公共利益受侵犯的原因—技术寡头的崛起 | 第39-40页 |
| 5.2 算法新媒体环境下议程设置的随意性对公众权益造成侵犯 | 第40-41页 |
| 5.3 新闻算法推荐机制通过设定商业议程影响公共权益 | 第41-43页 |
| 6 智能化新闻算法推荐机制的风险治理策略 | 第43-54页 |
| 6.1 寻求智能时代的人文价值,新闻实践重回“人工影响模式” | 第43-46页 |
| 6.1.1 寻求智能化时代的人文价值,确立适应新媒体的传媒规范 | 第43-44页 |
| 6.1.2 算法背景下的新闻实践应重回“人工影响模式” | 第44-45页 |
| 6.1.3 算法在过滤分发新闻的过程中要有科学机制 | 第45-46页 |
| 6.1.4 通过拓展用户兴趣来规避“信息茧房”的风险 | 第46页 |
| 6.2 “成名的想象”应让位于新闻专业主义信念 | 第46-49页 |
| 6.2.1 算法时代职业新闻人要做新闻专业主义的解释者和引领者 | 第46-47页 |
| 6.2.2 算法时代职业新闻人要做新闻专业主义的践行者与主持人 | 第47-48页 |
| 6.2.3 算法平台也应具有职业媒体人的责任感和专业能力 | 第48-49页 |
| 6.3 智能化算法推荐过程中隐私风险的规避策略 | 第49-50页 |
| 6.3.1 各大算法技术公司要积极展开同国家安全部门等领域的合作 | 第49页 |
| 6.3.2 建设高水平网络内容监管体制,借鉴外国网络有害内容治理经验 | 第49-50页 |
| 6.3.3 人人与之间应建立尊重、安全的交往原则和行动原则 | 第50页 |
| 6.4 通过算法机制与社交机制结合来提升受众接受信息的质量 | 第50-52页 |
| 6.4.1 媒体内容的社交化趋势让受众接受信息的质量提升 | 第50-51页 |
| 6.4.2 聊天机器人的交互反馈功能极大提高受众主动性 | 第51-52页 |
| 6.5 针对算法推荐技术本身问题的规避策略 | 第52-54页 |
| 6.5.1 加大算法技术投入,加快算法人才培养 | 第52-53页 |
| 6.5.2 制定统一的算法平台治理规则 | 第53-54页 |
| 结语 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 后记 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的科研成功清单 | 第61页 |
