首页--数理科学和化学论文--化学论文--物理化学(理论化学)、化学物理学论文

TiO2/金属有机骨架复合材料的制备及其光催化性能研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-31页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 TiO_2光催化材料第13-18页
        1.2.1 TiO_2晶体结构第13-14页
        1.2.2 TiO_2光催化机理第14-15页
        1.2.3 TiO_2光催化剂的改性方法第15-18页
    1.3 金属有机骨架(MOFs)概述第18-22页
        1.3.1 MOF材料特点第18-19页
        1.3.2 常见MOFs材料第19-21页
        1.3.3 MOFs材料应用第21-22页
    1.4 半导体/金属有机骨架复合材料概述第22-29页
        1.4.1 半导体/金属有机骨架复合材料的制备第22-23页
        1.4.2 半导体/金属有机骨架复合材料研究现状第23-29页
    1.5 本论文的选题依据和主要研究内容第29-31页
        1.5.1 论文选题依据第29页
        1.5.2 论文的研究内容第29-31页
第2章 实验材料及表征方法第31-34页
    2.1 实验所用试剂和仪器第31-32页
        2.1.1 实验试剂第31-32页
        2.1.2 实验仪器及设备第32页
    2.2 材料的表征第32-34页
        2.2.1 X射线衍射分析(XRD)第32-33页
        2.2.2 场发射扫描电子显微镜分析(FE-SEM)第33页
        2.2.3 透射电子显微镜分析(TEM)第33页
        2.2.4 热重-差热分析(TG-DTA)第33页
        2.2.5 比表面积和孔径分析(BET)第33页
        2.2.6 傅氏转换红外线光谱分析仪(FTIR)第33页
        2.2.7 紫外可见光漫反射吸收光谱(UV-Vis)第33-34页
第3章 TiO_2/ZIF-8复合材料的制备及其光催化性能研究第34-46页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 实验部分第35-37页
        3.2.1 介孔TiO_2制备第35页
        3.2.2 ZIF-8制备第35-36页
        3.2.3 TiO_2/ZIF-8复合材料的制备第36页
        3.2.4 样品表征手段第36页
        3.2.5 光催化活性评价第36-37页
    3.3 结果与讨论第37-45页
        3.3.1 XRD分析第37页
        3.3.2 形貌分析第37-39页
        3.3.3 BET分析第39-40页
        3.3.4 TG-DTA分析第40-41页
        3.3.5 EDS分析第41-42页
        3.3.6 光催化性能评价第42-43页
        3.3.7 稳定性分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 TiO_2/MIL-101(Cr)复合材料的制备及其光催化性能研究第46-59页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 实验部分第47-49页
        4.2.1 MIL-101(Cr)制备第47页
        4.2.2 TiO_2制备第47页
        4.2.3 TiO_2/MIL-101(Cr)制备第47页
        4.2.4 TiO_2/MIL-101(Cr)负载铂第47-48页
        4.2.5 样品表征手段第48页
        4.2.6 光催化活性评价第48-49页
    4.3 结果与讨论第49-58页
        4.3.1 反应条件对产物的影响第49-53页
        4.3.2 TEM分析第53-54页
        4.3.3 BET分析第54-55页
        4.3.4 TG分析第55-56页
        4.3.5 FTIR分析第56-57页
        4.3.6 UV-Vis分析第57页
        4.3.7 光催化性能分析第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 结论与展望第59-61页
    5.1 主要结论第59-60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-79页
攻读硕士学位期间的科研成果第79-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:小学武术教师教学胜任力模型构建与研究
下一篇:基于卷积神经网络的无人机侦察图像识别