| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-25页 |
| 2.1 过时需求自动检测的相关技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 过时需求的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于代码变更的过时需求自动检测方法 | 第16-18页 |
| 2.2 信息检索的相关技术 | 第18-21页 |
| 2.2.1 VSM | 第18-20页 |
| 2.2.2 JS | 第20页 |
| 2.2.3 LSI | 第20-21页 |
| 2.3 结合代码依赖关系与信息检索的相关技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 需求可追踪性 | 第21-23页 |
| 2.3.2 概念定位 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于代码依赖关系的过时需求自动检测与更新推荐 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 背景 | 第26-30页 |
| 3.2.1 研究问题 | 第26-27页 |
| 3.2.2 研究现状 | 第27-28页 |
| 3.2.3 研究动机 | 第28-30页 |
| 3.2.4 问题定义 | 第30页 |
| 3.3 方法概述 | 第30-31页 |
| 3.4 代码依赖关系构成的代码变更组识别技术 | 第31-33页 |
| 3.4.1 比较代码元素的差异 | 第31-32页 |
| 3.4.2 构造变更组 | 第32-33页 |
| 3.5 基于变更组文本与需求文本相似性的过时需求自动检测方法 | 第33-35页 |
| 3.5.1 抽取关键词以构造变更组的描述文本 | 第33-34页 |
| 3.5.2 基于信息检索技术生成候选过时需求的排序 | 第34-35页 |
| 3.6 结合代码依赖关系与文本信息的过时需求更新推荐机制 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 方法的验证及技术来源 | 第37-57页 |
| 4.1 过时需求自动检测与更新推荐 | 第37-44页 |
| 4.1.1 实验目标与评价指标 | 第37-39页 |
| 4.1.2 研究案例与实验设置 | 第39-41页 |
| 4.1.3 实验结果与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.2 代码依赖关系的紧密度分析(技术来源) | 第44-55页 |
| 4.2.1 需求更新与需求可追踪性 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于代码依赖紧密度分析改进需求可追踪性生成方法 | 第46-51页 |
| 4.2.3 实验设计与结果分析 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 过时需求更新辅助工具的设计与实现 | 第57-65页 |
| 5.1 应用场景 | 第57-58页 |
| 5.2 工具的体系结构 | 第58-61页 |
| 5.3 案例介绍 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 简历与科研成果 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
