| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 RFID的发展过程 | 第12-13页 |
| 1.3 RFID定位识别与感知技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国内RFID技术发展现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国外RFID技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文内容与结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 RFID定位识别与感知技术 | 第16-25页 |
| 2.1 RFID定位识别技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于信号强度值RSSI的定位技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于AoA的定位技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于相位值的定位技术 | 第18-20页 |
| 2.2 动作行为感知技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于视觉的动作行为感知 | 第20页 |
| 2.2.2 基于传感设备的动作行为感知 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于无线信号的动作行为感知技术 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 RF-ISee:基于RFID和3D摄像头的现实增强技术 | 第25-54页 |
| 3.1 研究背景和动机 | 第25-27页 |
| 3.2 原型系统设计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第27页 |
| 3.2.2 系统框架 | 第27-29页 |
| 3.3 数据采样与特征提取 | 第29-34页 |
| 3.3.1 景深模块特征提取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 射频信号中的RSSI的特征提取 | 第30-32页 |
| 3.3.3 相位信号的特征提取 | 第32-34页 |
| 3.4 匹配算法设计 | 第34-42页 |
| 3.4.1 静态匹配方案 | 第34-36页 |
| 3.4.2 持续扫描匹配方案 | 第36-42页 |
| 3.5 性能表现 | 第42-45页 |
| 3.5.1 实验设定 | 第42页 |
| 3.5.2 匹配准确度 | 第42-44页 |
| 3.5.3 系统鲁棒性 | 第44-45页 |
| 3.5.4 时间效率 | 第45页 |
| 3.6 RF-ISee的系统实现 | 第45-50页 |
| 3.6.1 系统工作流程 | 第45-46页 |
| 3.6.2 系统设计 | 第46-49页 |
| 3.6.3 系统演示 | 第49-50页 |
| 3.7 真实环境案例研究 | 第50-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 RF-Glove:基于RFID的高精度隔空交互技术 | 第54-73页 |
| 4.1 研究动机和内容介绍 | 第54-55页 |
| 4.2 根据手指的细微动作观察射频信号变化 | 第55-62页 |
| 4.2.1 系统部署 | 第55-56页 |
| 4.2.2 多指移动建模 | 第56-59页 |
| 4.2.3 实验观察 | 第59-62页 |
| 4.3 系统设计 | 第62-68页 |
| 4.3.1 射频信号中的相位特征提取 | 第62-64页 |
| 4.3.2 两段式相位模板匹配 | 第64-68页 |
| 4.4 性能测试 | 第68-72页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第68页 |
| 4.4.2 宏观基准 | 第68-70页 |
| 4.4.3 微观基准 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 简历与科研成果 | 第79-80页 |