基于机器视觉的智能电表显示器缺陷的自动检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 智能电表检测装置的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 智能电表显示屏缺陷检测系统开发方案 | 第16-23页 |
| 2.1 基于PC机的智能电表显示屏缺陷的识别方案 | 第16-19页 |
| 2.1.1 检测系统工作流程设计 | 第16-17页 |
| 2.1.2 摄像头的选取 | 第17-19页 |
| 2.1.3 系统实现 | 第19页 |
| 2.2 开发平台 | 第19-22页 |
| 2.2.1 MALTAB平台 | 第19-21页 |
| 2.2.2 C | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能电表显示屏位置区域检测方法 | 第23-33页 |
| 3.1 图像去噪 | 第23-26页 |
| 3.1.1 中值滤波 | 第23-25页 |
| 3.1.2 图像灰度化 | 第25-26页 |
| 3.2 显示屏检测区域提取 | 第26-31页 |
| 3.2.1 智能电表显示屏边缘提取 | 第27-28页 |
| 3.2.2 灰度图像二值化 | 第28-29页 |
| 3.2.3 图像膨胀和腐蚀 | 第29-31页 |
| 3.3 软件程序实现 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 智能电表显示屏缺陷检测方法 | 第33-45页 |
| 4.1 智能电表显示屏字符缺陷检测 | 第33-37页 |
| 4.2 智能电表显示屏亮度缺陷检测 | 第37-39页 |
| 4.3 智能电表显示屏倾斜度缺陷检测 | 第39-43页 |
| 4.3.1 Hough变换检测边框 | 第39-42页 |
| 4.3.2 角度计算 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
