| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 物流成本研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 物流运输成本研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 时间约束研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.4 研究现状述评及问题的提出 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 创新之处 | 第21-22页 |
| 第二章 相关理论 | 第22-34页 |
| 2.1 运输成本理论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 运输成本的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 运输成本的特征 | 第22-23页 |
| 2.1.3 运输成本的影响因素 | 第23-25页 |
| 2.2 时间约束理论 | 第25-30页 |
| 2.2.1 时间窗约束 | 第25-27页 |
| 2.2.2 时间转换约束 | 第27-30页 |
| 2.3 物流网络理论 | 第30-33页 |
| 2.3.1 物流运输网络图 | 第31-32页 |
| 2.3.2 物流网络时间参数 | 第32-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 A公司生鲜物流运输的现状及问题 | 第34-40页 |
| 3.1 公司的简介 | 第34-36页 |
| 3.1.1 A公司的经营范围 | 第34页 |
| 3.1.2 A公司的组织结构 | 第34-35页 |
| 3.1.3 A公司的运输模式 | 第35-36页 |
| 3.2 A公司生鲜物流运输的现状 | 第36-37页 |
| 3.2.1 全国范围生鲜物流运输的现状 | 第36-37页 |
| 3.2.2 A公司生鲜物流运输的现状 | 第37页 |
| 3.3 A公司生鲜运输中存在的主要问题 | 第37-38页 |
| 3.3.1 信息部门与调度部门职能不健全 | 第37-38页 |
| 3.3.2 对物流时间转换约束认识不足 | 第38页 |
| 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 A公司生鲜运输成本优化模型 | 第40-64页 |
| 4.1 时间窗约束下生鲜运输成本优化模型 | 第40-51页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第40-42页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第42页 |
| 4.1.3 优化目标 | 第42-44页 |
| 4.1.4 模型建立 | 第44-46页 |
| 4.1.5 遗传算法设计与求解 | 第46-49页 |
| 4.1.6 车辆数的灵敏度分析 | 第49-51页 |
| 4.2 时间窗和时间转换约束约束下生鲜运输成本优化模型 | 第51-61页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第51页 |
| 4.2.3 优化目标 | 第51-52页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第52-53页 |
| 4.2.5 遗传算法设计与求解 | 第53-57页 |
| 4.2.6 车辆数的灵敏度分析 | 第57-61页 |
| 4.3 时间转换对运输成本优化结果影响 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 生鲜运输成本的控制措施 | 第64-68页 |
| 5.1 制定科学灵活的运输线路 | 第64页 |
| 5.2 加强运输成本的绩效考核 | 第64-65页 |
| 5.3 招揽专业化的物流人才 | 第65页 |
| 5.4 提高时间转换的认识 | 第65-66页 |
| 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-84页 |