基于图结构的特征匹配方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 特征匹配研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于混合多元关系的图匹配方法 | 第16-26页 |
| 2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2 基于混合多元关系的图匹配 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于混合多元关系获得初始匹配 | 第17-20页 |
| 2.2.2 渐进式扩散 | 第20-21页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 人造数据集 | 第21-23页 |
| 2.3.2 房子数据集 | 第23-24页 |
| 2.3.3 自然图像数据集 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的基于加权兼容矩阵的图匹配研究 | 第26-38页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 问题公式 | 第26-27页 |
| 3.3 基于加权兼容矩阵的图匹配 | 第27-32页 |
| 3.3.1 建立关联图 | 第28-29页 |
| 3.3.2 计算加权兼容矩阵 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于加权兼容矩阵的图匹配 | 第31-32页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 人造数据集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 房子数据集 | 第34-36页 |
| 3.4.3 自然图像数据集 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于置信传播的图匹配方法研究 | 第38-53页 |
| 4.1 概述 | 第38-39页 |
| 4.2 问题公式 | 第39页 |
| 4.3 基于置信传播实现初始匹配 | 第39-43页 |
| 4.3.1 构建MRF模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于置信传播的图匹配 | 第41-43页 |
| 4.4 一对一的匹配 | 第43-45页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.5.1 人造数据集 | 第46-48页 |
| 4.5.2 房子数据集 | 第48-50页 |
| 4.5.3 自然图像数据集 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |
