螺旋卸船机相对旋转式取料装置取料机理及仿真研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 螺旋卸船机及其取料装置概述 | 第11-14页 |
1.2.1 螺旋卸船机的整体结构组成 | 第11-12页 |
1.2.2 相对旋转式取料装置的结构组成 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 螺旋输送理论研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 螺旋卸船机取料装置研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 离散元仿真研究及应用 | 第16-17页 |
1.4 论文的研究意义和内容 | 第17-20页 |
1.4.1 论文研究意义 | 第17-18页 |
1.4.2 论文研究内容 | 第18-20页 |
第2章 螺旋卸船机取料机理理论模型 | 第20-32页 |
2.1 散体力学相关理论概述 | 第20-23页 |
2.1.1 散体力学计算模型 | 第20-21页 |
2.1.2 散粒体应力状态 | 第21-22页 |
2.1.3 散粒体的极限平衡理论 | 第22-23页 |
2.2 取料装置取料机理研究 | 第23-31页 |
2.2.1 相对旋转式取料装置取料原理 | 第23-25页 |
2.2.2 取料翼板内物料的运动学分析 | 第25-28页 |
2.2.3 取料翼板内物料的力学分析 | 第28-29页 |
2.2.4 生产率分析 | 第29-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 螺旋取料装置取料过程EDEM仿真研究 | 第32-54页 |
3.1 离散单元法概述 | 第32-35页 |
3.1.1 离散元法的基本原理 | 第32-33页 |
3.1.2 离散元法的颗粒模型 | 第33页 |
3.1.3 颗粒间接触模型 | 第33-35页 |
3.1.4 EDEM介绍 | 第35页 |
3.2 取料装置的仿真过程 | 第35-39页 |
3.2.1 仿真参数设置 | 第35-36页 |
3.2.2 创建颗粒工厂及料堆的生成 | 第36-38页 |
3.2.3 导入几何体并设置其运动 | 第38-39页 |
3.2.4 仿真时间步长和网格尺寸的确定 | 第39页 |
3.3 仿真结果分析 | 第39-53页 |
3.3.1 取料装置仿真结果总述 | 第39-42页 |
3.3.2 物料颗粒整体运动趋势分析 | 第42-44页 |
3.3.3 取料翼板内颗粒速度分布 | 第44-46页 |
3.3.4 取料过程中边界影响分析 | 第46-49页 |
3.3.5 不同转速下的取料过程仿真分析 | 第49-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 螺旋取料装置取料性能正交试验研究 | 第54-70页 |
4.1 正交试验理论概述 | 第54-57页 |
4.1.1 正交试验设计的基本概念 | 第54-55页 |
4.1.2 正交试验设计的基本原理 | 第55页 |
4.1.3 正交试验表 | 第55-56页 |
4.1.4 正交试验设计步骤 | 第56-57页 |
4.2 正交试验方案确定 | 第57-60页 |
4.2.1 试验指标、因素和水平 | 第57-58页 |
4.2.2 仿真试验的安排 | 第58-60页 |
4.2.3 试验过程 | 第60页 |
4.3 正交试验结果分析 | 第60-69页 |
4.3.1 正交试验结果 | 第60-62页 |
4.3.2 正交试验结果的极差分析 | 第62-65页 |
4.3.3 正交试验结果的方差分析 | 第65-68页 |
4.3.4 综合平衡确定最优水平组合 | 第68-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 基于BP神经网络的参数优化 | 第70-80页 |
5.1 BP神经网络 | 第70-72页 |
5.1.1 BP神经网络概述 | 第70页 |
5.1.2 BP神经网络结构 | 第70-71页 |
5.1.3 BP神经训练流程 | 第71-72页 |
5.2 取料装置的BP神经网络建模 | 第72-75页 |
5.2.1 基于MALAB建立神经网络预测模型 | 第72-73页 |
5.2.2 网络模型的可靠性测试 | 第73-75页 |
5.3 基于神经网络的参数优化 | 第75-77页 |
5.4 优化方案仿真验证 | 第77-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-83页 |
6.1 总结 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第87页 |