| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 NaI型全身计数器概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.3 课题的提出 | 第13-14页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 NaI型全身计数器γ能谱特征 | 第17-36页 |
| 2.1 本章引言 | 第17页 |
| 2.2 γ能谱的现场测量 | 第17-22页 |
| 2.2.1 设备概况 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据收集 | 第18-22页 |
| 2.3 γ能谱的蒙特卡洛模拟 | 第22-23页 |
| 2.3.1 模拟场景 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模拟结果 | 第23页 |
| 2.4 低能散射峰特征及成因分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 低能散射峰基本形态 | 第23-24页 |
| 2.4.2 低能散射峰成因分析 | 第24-28页 |
| 2.5 典型核素全能峰基底的特征 | 第28-34页 |
| 2.5.1 全能峰基底的概念 | 第28-29页 |
| 2.5.2 ~(137)Cs全能峰基底特征 | 第29-31页 |
| 2.5.3 ~(60)Co全能峰基底特征 | 第31-33页 |
| 2.5.4 ~(57)Co全能峰基底特征 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 全能峰基底的计算 | 第36-52页 |
| 3.1 本章引言 | 第36页 |
| 3.2 全能峰基底形态的估计 | 第36-38页 |
| 3.3 全能峰基底的拟合计算 | 第38-43页 |
| 3.3.1 单峰区域基底 | 第39-42页 |
| 3.3.2 重峰区域基底 | 第42-43页 |
| 3.4 全能峰基底的非拟合计算 | 第43-51页 |
| 3.4.1 非拟合计算的必要性 | 第43-44页 |
| 3.4.2 单峰区域基底 | 第44-47页 |
| 3.4.3 重峰区域基底 | 第47-49页 |
| 3.4.4 非拟合计算方法的改进 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 NaI型全身计数器γ能谱分析软件NASAS的建立 | 第52-70页 |
| 4.1 本章引言 | 第52页 |
| 4.2 NASAS概况 | 第52-53页 |
| 4.3 NASAS各分析模块的实现 | 第53-65页 |
| 4.3.1 全能峰识别模块 | 第53-56页 |
| 4.3.2 基底计算模块 | 第56页 |
| 4.3.3 峰面积计算模块 | 第56-62页 |
| 4.3.4 核素识别与活度计算模块 | 第62-65页 |
| 4.4 NASAS软件应用实验 | 第65-69页 |
| 4.4.1 核素识别结果 | 第65-66页 |
| 4.4.2 全能峰拟合结果 | 第66-68页 |
| 4.4.3 活度计算结果 | 第68页 |
| 4.4.4 总体效果评价 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 γ能谱响应矩阵分析法 | 第70-88页 |
| 5.1 本章引言 | 第70页 |
| 5.2 响应矩阵分析法框架 | 第70-71页 |
| 5.3 响应矩阵的建立 | 第71-73页 |
| 5.4 求解的困难 | 第73-75页 |
| 5.5 ML-EM算法求解 | 第75-77页 |
| 5.5.1 算法原理 | 第75-76页 |
| 5.5.2 算法效果 | 第76-77页 |
| 5.6 稀疏方法求解 | 第77-83页 |
| 5.6.1 方法原理 | 第78页 |
| 5.6.2 GPSR法求解 | 第78-81页 |
| 5.6.3 OMP法求解 | 第81-83页 |
| 5.7 实际应用 | 第83-87页 |
| 5.8 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于机器学习的异常γ能谱识别 | 第88-102页 |
| 6.1 本章引言 | 第88-89页 |
| 6.2 γ能谱样本制备 | 第89-90页 |
| 6.2.1 实测γ能谱的收集 | 第89页 |
| 6.2.2 异常γ能谱的制备 | 第89-90页 |
| 6.3 方法探索 | 第90-95页 |
| 6.3.1 数据预处理 | 第90-92页 |
| 6.3.2 特征提取 | 第92-93页 |
| 6.3.3 特征提取效果 | 第93-94页 |
| 6.3.4 分类器设计 | 第94-95页 |
| 6.3.5 完整方法流程 | 第95页 |
| 6.4 方法优化 | 第95-97页 |
| 6.5 应用实验 | 第97-101页 |
| 6.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 结论 | 第102-106页 |
| 7.1 论文主要完成工作 | 第102-104页 |
| 7.2 创新点 | 第104页 |
| 7.3 下一步工作建议 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112页 |