基于时间序列模型对预期收益的研究--以五粮液公司为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、意义及思路 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.1.3 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 时间序列模型国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 预期收益预测国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新点与不足 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 研究的不足 | 第16-18页 |
| 2 预期收益在企业价值评估中的理论研究 | 第18-22页 |
| 2.1 企业价值评估内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.1 企业价值内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 企业价值评估内涵 | 第18-19页 |
| 2.2 预期收益指标的选取 | 第19-20页 |
| 2.2.1 净利润指标 | 第19页 |
| 2.2.2 净现金流量指标 | 第19-20页 |
| 2.2.3 自由现金流量指标 | 第20页 |
| 2.3 自由现金流量的计算及预测 | 第20-22页 |
| 2.3.1 自由现金流量的计算 | 第20页 |
| 2.3.2 自由现金流量的预测 | 第20-22页 |
| 3 时间序列模型在预期收益中的简要分析 | 第22-25页 |
| 3.1 时间序列模型预测原理 | 第22页 |
| 3.2 时间序列模型预测思路 | 第22-23页 |
| 3.3 时间序列模型预测优势 | 第23-24页 |
| 3.4 时间序列模型预测可行性 | 第24-25页 |
| 4 案例分析——以五粮液公司为例 | 第25-41页 |
| 4.1 五粮液公司概况 | 第25-27页 |
| 4.1.1 白酒行业背景简介 | 第25-26页 |
| 4.1.2 五粮液公司发展简介 | 第26-27页 |
| 4.2 五粮液公司预期收益参数的确定 | 第27-28页 |
| 4.2.1 基于企业自由现金流量的相关统计 | 第27页 |
| 4.2.2 基于企业自由现金流量的相关分析 | 第27-28页 |
| 4.3 企业自由现金流量的预测 | 第28-38页 |
| 4.3.1 企业自由现金流量的预处理 | 第28-33页 |
| 4.3.2 企业自由现金流量具体预测 | 第33-38页 |
| 4.4 时间序列模型预测结果比较分析 | 第38-39页 |
| 4.5 时间序列模型预测结果误差分析 | 第39-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-48页 |
| 后记 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第49页 |
