福州市区典型道路汽车行驶工况的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外行驶工况的研究 | 第9-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究意义及内容 | 第14-16页 |
| 第二章 汽车行驶数据分析基础理论 | 第16-30页 |
| 2.1 运动学片段 | 第16-23页 |
| 2.1.1 运动学片段定义 | 第16-18页 |
| 2.1.2 运动学片段特征参数 | 第18-23页 |
| 2.2 主成分分析法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 主成分分析理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 主成分分析步骤 | 第24-27页 |
| 2.3 聚类分析 | 第27-29页 |
| 2.3.1 聚类分析理论 | 第27页 |
| 2.3.2 聚类分析过程 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车辆行驶数据采集 | 第30-40页 |
| 3.1 试验路线的制定 | 第30-33页 |
| 3.2 数据采集设备 | 第33-34页 |
| 3.3 数据量的确定 | 第34-35页 |
| 3.4 数据采集时间段 | 第35-36页 |
| 3.5 试验车辆及数据采集方法 | 第36-37页 |
| 3.6 试验数据预处理 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 汽车行驶数据分析 | 第40-50页 |
| 4.1 原始数据分析 | 第40-42页 |
| 4.2 运动学片段分析结果 | 第42-43页 |
| 4.3 主成分分析结果 | 第43-45页 |
| 4.4 K-均值聚类分析结果 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 汽车行驶工况的构建 | 第50-59页 |
| 5.1 K-均值聚类分析构建汽车行驶工况 | 第51-54页 |
| 5.2 马尔科夫法构建汽车行驶工况 | 第54-57页 |
| 5.2.1 马尔科夫理论 | 第54-55页 |
| 5.2.2 马尔科夫工况构建方法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 马尔科夫工况构建结果 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 工况构建结果分析 | 第59-67页 |
| 6.1 特征参数误差分析 | 第59-60页 |
| 6.2 速度-加速度联合概率分布误差分析 | 第60-63页 |
| 6.3 油耗误差分析 | 第63-64页 |
| 6.4 与国外标准工况对比 | 第64-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第七章 汽车行驶工况构建软件介绍 | 第67-71页 |
| 7.1 软件界面 | 第67-68页 |
| 7.2 GUI功能键的实现 | 第68-70页 |
| 7.3 数据显示 | 第70-71页 |
| 第八章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 8.1 总结 | 第71页 |
| 8.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 作者在研究生期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
