摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 基于实测数据的罐周沉降预测研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 不均匀沉降对储罐罐壁结构影响研究现状 | 第14页 |
1.3 课题研究内容 | 第14-17页 |
第2章 储罐结构及罐周不均匀沉降 | 第17-25页 |
2.1 储罐的结构形式 | 第17-19页 |
2.1.1 罐底结构 | 第17-18页 |
2.1.2 罐壁结构 | 第18-19页 |
2.1.3 罐顶结构 | 第19页 |
2.2 大型储罐不均匀沉降类型及危害 | 第19-23页 |
2.2.1 储罐整体平面倾斜 | 第20-21页 |
2.2.2 储罐周边不均匀沉降 | 第21页 |
2.2.3 储罐底板沉降 | 第21-22页 |
2.2.4 浮顶储罐不均匀沉降的危害 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 大型储罐不均匀沉降在线监测系统 | 第25-37页 |
3.1 储备库区概况 | 第25-26页 |
3.2 储罐基础沉降在线监测系统搭建 | 第26-31页 |
3.2.1 沉降在线监测系统整体框架 | 第26-27页 |
3.2.2 沉降监测仪器的现场安装 | 第27-30页 |
3.2.3 远程在线监测意义及必要性 | 第30-31页 |
3.3 储罐沉降监测数据采集与处理 | 第31-33页 |
3.3.1 数据采集 | 第31-32页 |
3.3.2 数据的处理与优化 | 第32-33页 |
3.4 储罐基础沉降监测软件系统 | 第33-35页 |
3.4.1 软件系统设计 | 第33页 |
3.4.2 软件系统功能 | 第33-34页 |
3.4.3 储罐基础沉降监测系统软件界面 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 结合改进BP神经算法的离散灰色预测法研究 | 第37-51页 |
4.1 灰色系统理论 | 第37-38页 |
4.2 离散灰色模型 | 第38-43页 |
4.2.1 离散灰色模型算法 | 第38-41页 |
4.2.2 离散灰色模型精度检验 | 第41-43页 |
4.3 BP神经网络模型及算法 | 第43-48页 |
4.3.1 人工神经网络 | 第43-44页 |
4.3.2 BP神经网络结构 | 第44页 |
4.3.3 BP神经网络算法 | 第44-46页 |
4.3.4 BP神经网络的不足与改进 | 第46-48页 |
4.4 结合改进BP神经算法的离散灰色预测模型 | 第48-50页 |
4.4.1 组合模型基本原理 | 第48页 |
4.4.2 组合模型建模过程 | 第48-49页 |
4.4.3 模型精度检验 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 结合改进BP神经算法的离散灰色法在储罐沉降中的应用研究 | 第51-71页 |
5.1 工程概况 | 第51页 |
5.2 基础沉降监测数据获取 | 第51-54页 |
5.2.1 光纤光栅传感器工作原理 | 第51-52页 |
5.2.2 光纤光栅静力水准仪工作原理 | 第52-53页 |
5.2.3 现场数据的处理及传输 | 第53-54页 |
5.3 基础沉降监测数据分析 | 第54-56页 |
5.3.1 储罐整体实测沉降分析 | 第55-56页 |
5.3.2 储罐罐周沉降差值分析 | 第56页 |
5.4 工程应用研究 | 第56-69页 |
5.4.1 离散灰色模型在储罐基础沉降预测中的应用研究 | 第58-61页 |
5.4.2 BP网络模型在储罐基础沉降预测中的应用 | 第61-64页 |
5.4.3 结合改进BP神经算法的离散灰色法在储罐沉降中的应用.. | 第64-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 10万立方米变壁厚浮顶罐在罐周不均匀沉降下的响应 | 第71-95页 |
6.1 力学模型的建立 | 第71-76页 |
6.1.1 模型计算参数 | 第71-74页 |
6.1.2 载荷与边界条件 | 第74-75页 |
6.1.3 有限元模型的建立 | 第75-76页 |
6.2 罐周不均匀沉降曲线拟合 | 第76-80页 |
6.2.1 沉降曲线拟合方法 | 第76-77页 |
6.2.2 沉降数据处理案例 | 第77-80页 |
6.3 10万立方米双盘变壁厚浮顶罐在谐波沉降下的响应分析 | 第80-89页 |
6.3.1 浮顶罐在谐波沉降下的响应 | 第81-84页 |
6.3.2 浮顶罐在不同液位下的响应 | 第84-89页 |
6.4 处理案例 | 第89-93页 |
6.4.1 储罐参数 | 第89页 |
6.4.2 有限元建模 | 第89-90页 |
6.4.3 计算结果与分析 | 第90-93页 |
6.5 本章小结 | 第93-95页 |
第7章 总结与展望 | 第95-97页 |
7.1 总结 | 第95-96页 |
7.2 展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第103-105页 |
致谢 | 第105页 |